Ang Expleo Group ay isang pandaigdigang kasosyo sa inhinyeriya, teknolohiya, at pagkonsulta na tumutulong sa mga organisasyon na baguhin ang kanilang mga operasyon, bumuo ng mga kumplikadong produkto, at pagandahin ang mga proseso sa pagmamanupaktura at kalidad. Saklaw ng mga gawain nito ang pagkonsulta, depensa, at logistik, kasama ang mga kakayahan sa artificial intelligence, digitalisasyon, at cybersecurity. Itinatag noong 1966, pinagsasama ng Expleo ang mahigit limang dekada ng karanasan at isang pangkat ng 18,000 eksperto sa 29 na bansa upang suportahan ang inobasyon at mahusay na operasyon.
Inhinyero ng AI, Mga Solusyon sa Generative AI at LLM
Bumuo ng mga generative AI system na handa sa produksyon upang gawing mapagkakatiwalaang datos ang mga dokumento at email sa Expleo Group, isang pandaigdigang kompanya sa pagkonsulta sa inhinyeriya. Isama ang mga LLM, retrieval-augmented generation, agentic workflow, at mga serbisyo ng Azure.
Paglalarawan
- Makipagtulungan sa mga kliyente upang linawin ang mga pangangailangan, tuklasin ang mga kakulangan sa requirements, at magrekomenda ng mga praktikal na solusyon at trade-off.
- Suriin ang dokumentasyon, mga espesipikasyon, at code upang maunawaan ang mga kasalukuyang sistema, pagkatapos ay magplano at maghatid ng mga feature nang mag-isa.
- Bumuo ng mga backend service, API, daloy ng datos, at user interface na madaling panatilihin para sa pag-ingest ng dokumento at iba pang workflow ng negosyo.
- Isama ang mga serbisyo ng LLM, retrieval, embedding, at agentic workflow sa mga maaasahang application.
- Pamahalaan ang context, rate limit, mga pagkabigo, gastos, at latency.
- Sumulat ng mga test, mag-debug ng mga isyu, at magsuri ng code.
- Suriin ang mga output ng AI at magdagdag ng naaangkop na pananggalang at pagsusuri ng tao.
- Suportahan ang deployment, monitoring, at pag-troubleshoot sa Azure.
- Makipagtulungan sa mga espesyalista sa DevOps at asikasuhin nang mag-isa ang mga pangunahing gawain sa delivery kapag kailangan.
- Makipagtulungan sa mga stakeholder mula sa pagtuklas at disenyo hanggang sa implementasyon, deployment, at operasyon.
Mga Kinakailangan
- Ilapat ang mahusay na mga kasanayan sa software engineering sa disenyo ng application, modular na paghahati ng responsibilidad, API, paghawak ng datos at error, testing, at debugging.
- May hindi bababa sa limang taong karanasan sa software engineering, machine learning, o mga papel na may kaugnayan sa AI.
- May hindi bababa sa dalawang taong nakatuong karanasan sa generative AI at mga solusyong nakabatay sa LLM.
- Nak،apaghatid na ng mga GenAI feature para sa produksyon lampas sa mga proof of concept o personal na proyekto, kabilang ang pananagutan sa integrasyon at asal sa operasyon.
- May praktikal na karanasan sa pagsasama ng RAG, embedding, at agentic AI sa isang solusyon.
- Gumagamit ng mga LLM API, prompting, at pamamahala ng context sa aktuwal na gawain, kabilang ang rate limiting, pagbangon mula sa error, at pag-optimize ng gastos, latency, at pagiging maaasahan.
- Gumagamit ng kahit isang AI-assisted development tool gaya ng GitHub Copilot, Codex, o Claude Code, at bineberipika ang nalikhang code sa pamamagitan ng kritikal na pagsusuri at testing.
- May mga pangunahing praktikal na kasanayan sa Azure at DevOps.
- Kayang bumuo ng mga frontend interface na madaling gamitin, halimbawa gamit ang React, TypeScript, o JavaScript.
- Magtrabaho mula sa Bucharest o Iași, na may dalawang araw bawat linggo sa opisina.
Mga Benepisyo
- Platform ng mga benepisyo
- Voucher para sa bakasyon
- Pribadong medical insurance
- Bonus sa performance
- Mga bonus sa Pasko ng Pagkabuhay at Pasko
- Bonus sa referral ng empleyado
- Subscription sa Bookster
- Mga opsyon sa work-from-home, depende sa proyekto