人工智能工程师：生成式 AI 与大语言模型解决方案
在全球工程咨询公司 Expleo Group 构建生产级生成式 AI 系统，将文档和电子邮件转化为可靠数据。 集成大语言模型、检索增强生成、智能体工作流及 Azure 服务。
描述
- 与客户合作，明确需求、查找需求中的缺口，并提出切实可行的解决方案及权衡建议。
- 审阅文档、规格说明和代码，了解现有系统，并独立规划和交付功能。
- 构建易于维护的后端服务、API、数据流和用户界面，以支持文档导入及其他业务工作流。
- 将大语言模型服务、检索、嵌入和智能体工作流集成到可靠的应用程序中。
- 管理上下文、速率限制、故障、成本和延迟。
- 编写测试、调试问题并审查代码。
- 评估 AI 输出，并采取适当的防护措施和人工审核机制。
- 支持在 Azure 上进行部署、监控和故障排查。
- 与 DevOps 专家协作，并在需要时独立处理基本交付任务。
- 与相关方合作，参与从需求探索和设计到实施、部署及运行的全过程。
任职要求
- 在应用设计、模块职责划分、API、数据处理、错误处理、测试和调试方面遵循扎实的软件工程实践。
- 拥有至少五年软件工程、机器学习或 AI 相关岗位经验。
- 拥有至少两年生成式 AI 和基于大语言模型解决方案的专注经验。
- 曾交付生产环境中的生成式 AI 功能，而不只是概念验证或个人项目，并负责集成及运行表现。
- 具备将 RAG、嵌入和智能体 AI 结合应用于解决方案的实践经验。
- 实际使用过大语言模型 API、提示设计和上下文管理，包括速率限制、错误恢复，以及成本、延迟和可靠性的优化。
- 至少使用过一种 AI 辅助开发工具，例如 GitHub Copilot、Codex 或 Claude Code，并通过审慎审查和测试验证生成的代码。
- 具备 Azure 和 DevOps 的基础实践技能。
- 能够构建易用的前端界面，例如使用 React、TypeScript 或 JavaScript。
- 工作地点为布加勒斯特或雅西，每周需在办公室工作两天。
福利待遇
- 福利平台
- 假期礼券
- 私人医疗保险
- 绩效奖金
- 复活节和圣诞节奖金
- 员工推荐奖金
- Bookster 订阅
- 可根据项目安排居家办公