Snowflake
Snowflake
Snowflake bietet eine cloudbasierte Datenplattform zum Speichern, Verarbeiten und Analysieren von Informationen in großem Maßstab. Die zentrale Architektur unterstützt Unternehmen dabei, Daten zusammenzuführen, komplexe Abfragen effizient auszuführen und verschiedene Workloads zu bewältigen, wenn sich ihre Anforderungen weiterentwickeln. Die Plattform richtet sich an Fachkräfte aus den Bereichen Cloud Computing, Daten, Analytik, Beratung und Marketingtechnologie. Die konkreten Möglichkeiten hängen von den Teams ab, die moderne Dateninfrastrukturen entwickeln und betreuen.

Snowflake-Kundeningenieur

Unterstütze Kunden bei der Einführung der Snowflake AI Data Cloud – mit Beratung zur Cloud-Architektur, technischer Befähigung und Hilfe bei der Umsetzung von Datenszenarien.

Beschreibung

  • Verantworte ein Portfolio aus neuen und Kunden in einer frühen Phase.
  • Hilf Kunden, schnell einen Mehrwert zu erzielen und die Nutzung der Plattform im Lauf der Zeit auszubauen.
  • Steuere den technischen Erfolg und die Plattformnutzung in den zugewiesenen Kundenkonten.
  • Fördere den Einsatz der Snowflake AI Data Cloud, damit Kunden ihre Ziele erreichen.
  • Berate Kunden zu Datenstrategien, Technologieintegrationen und der praktischen Umsetzung von Anwendungsfällen.
  • Setze KI-Entwicklungstools und Automatisierung ein, um die Bereitstellung von Lösungen und die Anleitung zur Implementierung zu beschleunigen.
  • Empfiehl Architekturpraktiken für die Workload-Isolierung, den Einsatz von Warehouses, die Überwachung von Ressourcen und Warnmeldungen, die Budgetierung sowie rollenbasierte Zugriffskontrolle und Sicherheit.
  • Arbeite mit Account-Teams, Professional Services, Support, Produktmanagement, Engineering und externen Partnern zusammen.
  • Entwickle wiederverwendbare praxisorientierte Labs und Webinare und präsentiere sie.
  • Teile Erkenntnisse aus Kundengesprächen, um die Produktentwicklung zu unterstützen.
  • Beantworte Kundenanfragen, unterstütze Demos und Fehlerbehebung und erkenne Möglichkeiten, Kundenkonten auszubauen.
  • Steigere die Plattformnutzung durch Kunden, produktive Anwendungsfälle, Kundenbindung und die Leistung des Portfolios.

Anforderungen

  • Praktische Erfahrung mit SQL.
  • Fundierte Kenntnisse in Datenarchitektur und Analytik, gestützt durch einschlägige Erfahrung.
  • Vertrautheit mit den grundlegenden Konzepten von AWS, Azure und Google Cloud.
  • Motivation, die Snowflake-Plattform kennenzulernen und Fachkenntnisse darin aufzubauen.
  • Ausgeprägte schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten.
  • Fähigkeit, mehrere Projekte gleichzeitig zu betreuen.
  • Projektmanagementfähigkeiten, um Aufgaben nachzuverfolgen und Kunden auf vereinbarte Zeitpläne hinzuarbeiten.
  • Ein Hochschulabschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet oder gleichwertige praktische Erfahrung in einer technischen Rolle.
  • Eine SnowPro-Core-Zertifizierung ist wünschenswert.
  • Kenntnisse in Python, Java oder Scala sind wünschenswert.
  • Erfahrung mit CI/CD- oder Orchestrierungstools ist wünschenswert.
  • Grundkenntnisse in Data-Science-Konzepten sind wünschenswert.
  • Erfahrung mit KI-Entwicklungstools und Coding-Agenten oder starkes Interesse daran ist wünschenswert.