Snowflake 提供基于云的数据平台，用于大规模存储、处理和分析信息。其集中式架构帮助企业整合数据、高效运行复杂查询，并随着业务需求的发展支持多种工作负载。该公司的平台与云计算、数据、分析、咨询和营销技术等领域的专业人士密切相关，相关机会取决于负责构建和支持现代数据基础设施的团队。
Snowflake 客户工程师
通过云架构指导、技术赋能和数据用例实施支持，帮助客户采用 Snowflake AI 数据云。 推动客户实现业务价值并持续拓展平台使用。
描述
- 管理新客户及处于早期阶段的客户组合。
- 帮助客户快速实现价值，并逐步扩大平台使用规模。
- 指导所负责客户账户的技术成功和平台使用情况。
- 推动客户使用 Snowflake AI 数据云实现业务成果。
- 就数据战略、技术集成及用例落地为客户提供建议。
- 运用 AI 开发工具和自动化，加快解决方案交付并提供实施指导。
- 就工作负载隔离、虚拟仓库使用、资源监控与告警、预算管理、基于角色的访问控制和安全，推荐架构实践。
- 与客户团队、专业服务、支持、产品管理、工程团队及外部合作伙伴协作。
- 开发并讲授可重复使用的动手实验和网络研讨会。
- 分享客户交流反馈，为产品开发提供参考。
- 回应客户咨询，支持演示和故障排查，并发现拓展客户账户的机会。
- 提升客户使用量、生产环境用例、客户留存率及客户组合绩效。
任职要求
- 具备 SQL 实际使用经验。
- 具备扎实的数据架构和分析基础，并有相关经验。
- 熟悉 AWS、Azure 和 Google Cloud 的核心概念。
- 有意愿学习并深入掌握 Snowflake 平台。
- 具备出色的书面和口头沟通能力。
- 能够同时管理多个项目。
- 具备项目管理能力，能够跟踪工作进度并引导客户按照约定时间推进。
- 拥有计算机科学、工程、数学或相关领域的大学学历，或具备同等的技术岗位实践经验。
- 优先考虑持有 SnowPro Core 认证者。
- 优先考虑熟练使用 Python、Java 或 Scala 者。
- 优先考虑具有 CI/CD 或编排工具经验者。
- 优先考虑具备数据科学基本概念知识者。
- 优先考虑有 AI 开发工具和编码代理使用经验或浓厚兴趣者。