Snowflakeは、大規模な情報の保存、処理、分析に対応するクラウドベースのデータプラットフォームを提供しています。集中型アーキテクチャにより、企業はデータを一元化し、複雑なクエリを効率的に実行しながら、変化するニーズに応じて多様なワークロードを支えられます。同社のプラットフォームは、クラウドコンピューティング、データ、分析、コンサルティング、マーケティングテクノロジーなどの分野で、現代のデータインフラストラクチャを構築・支援するチームに関わる専門家に関連しています。
Snowflake アカウントエンジニア
クラウドアーキテクチャの助言、技術支援、データ活用事例の実装支援を通じて、顧客による Snowflake AI Data Cloud の導入を支援します。 顧客の価値実現を促し、プラットフォームの継続的な利用拡大を後押しします。
仕事内容
- 新規顧客および導入初期段階の顧客ポートフォリオを管理します。
- 顧客が早期に価値を得て、プラットフォームの利用を継続的に拡大できるよう支援します。
- 担当アカウントにおける技術面での成功とプラットフォーム利用を推進します。
- 顧客の成果達成に向け、Snowflake AI Data Cloud の活用を促進します。
- データ戦略、技術統合、ユースケースの実践について顧客に助言します。
- AI 開発ツールと自動化を活用して、ソリューション提供を迅速化し、導入を支援します。
- ワークロードの分離、ウェアハウスの利用、リソースの監視とアラート、予算管理、ロールベースのアクセス制御とセキュリティについて、アーキテクチャ上の実践方法を提案します。
- アカウントチーム、プロフェッショナルサービス、サポート、プロダクトマネジメント、エンジニアリング、外部パートナーと連携します。
- 再利用可能なハンズオンラボやウェビナーを企画し、実施します。
- 顧客とのやり取りで得たフィードバックを共有し、製品開発に役立てます。
- 顧客からの問い合わせに対応し、デモやトラブルシューティングを支援するとともに、アカウント拡大の機会を見つけます。
- 顧客の利用量、本番環境でのユースケース、顧客維持率、ポートフォリオの成果を向上させます。
応募要件
- SQL の実務経験があること。
- データアーキテクチャと分析の確かな基礎知識があり、関連する実務経験を有すること。
- AWS、Azure、Google Cloud の主要な概念に精通していること。
- Snowflake プラットフォームを学び、専門性を高める意欲があること。
- 優れた文章力と口頭でのコミュニケーション能力があること。
- 複数のプロジェクトを同時に管理できること。
- 作業を追跡し、合意したスケジュールに沿って顧客を支援するプロジェクト管理スキルがあること。
- コンピューターサイエンス、工学、数学、または関連分野の大学学位、あるいは技術職での同等の実務経験があること。
- SnowPro Core 認定があれば尚可。
- Python、Java、Scala のいずれかに習熟していれば尚可。
- CI/CD またはオーケストレーションツールの経験があれば尚可。
- データサイエンスの基本概念を理解していれば尚可。
- AI 開発ツールやコーディングエージェントの経験、または強い関心があれば尚可。