Magic EdTechは、自宅でのトレーニング向けにAI搭載のフィットネステクノロジーを開発しています。同社のMAGIC Mirrorは、インタラクティブなパーソナルトレーニングに、リアルタイムのフォームフィードバック、反復回数のカウント、身体のトラッキング機能を組み合わせ、より個人に合わせた運動体験を支援します。また、調整式ダンベルや折りたたみ式インクラインベンチなどのスマートフィットネス機器も提供し、利用者がつながるホームジムを構築できるよう支援しています。Magic EdTechは、人工知能、コンシューマーウェルネス、B2Cフィットネステクノロジーの分野で事業を展開しています。
AIデータサイエンティスト（コンピュータービジョン）
コンピュータービジョン、姿勢推定アルゴリズム、AIモデルを活用し、MAGIC AIのReflectAI®フィットネストラッキングを発展させます。 リアルタイムのフォーム修正、回数カウント、フィードバック機能を開発します。
仕事内容
- データサイエンティストやエンジニアと協力し、ReflectAI®技術を発展させます。
- MediaPipeとMoveNetの姿勢推定座標を業務で活用します。
- 姿勢座標から回数、進捗、速度、運動フォームを測定するアルゴリズムを作成します。
- AIモデルを構築し、トレーニングします。
- 特定のハードウェアアクセラレーター向けにモデルを最適化します。
- 統計的手法を用いて、複雑なオクルージョン状況での誤差を低減します。
- プロダクトチームと連携し、技術要件とプロダクト要件を理解して実現します。
- QAチームと協力して問題を修正し、ステージング環境と本番リリースの不具合を減らします。
- カスタマーサポートおよびマーケティングと調整し、機能を定期的かつ円滑にリリースできるよう支援します。
- ITチームの一員としてCTOに報告します。
応募要件
- AIモデルを構築し、トレーニングした経験。
- 時系列データまたはシーケンシャルデータから特徴量を抽出できること。
- リアルタイムのデータ処理・分析アルゴリズムを開発できること。
- 線形代数、幾何学、基礎的な微積分をしっかり理解していること。
- 確率と統計分析を理解していること。
- 技術的な概念を非技術者に分かりやすく説明し、詳細なプロジェクト文書を作成できること。
- 細部に注意を払えること。
- 自立して働き、自ら率先して行動できること。
- チームと効果的に協力できること。
- 人々の運動のあり方を変える技術の開発に意欲があること。定期的なジム通いは必須ではありません。
- MediaPipe、MoveNet、または他の機械学習モデルを使用した経験。姿勢推定の経験があれば尚可。
- Kotlin、Java、またはC++でコーディングできること。
- JIRAなどのプロジェクト管理ツールを使用できること。
- アジャイルScrumチームでの業務経験。
- スタートアップまたは急成長環境でのデータサイエンス経験。
- スクワットやデッドリフトなどの筋力トレーニング、およびその他のフィットネス活動における正しいフォームを理解していること。
- プロダクト思考があり、製品の作り方を理解していること。
- フィットネスへの関心があり、フィットネス製品の開発や運動の経験があれば尚可。
福利厚生
- 競争力のある給与。
- 会社の株式オプション。
- 入社初日から事業の成長に携わり、MAGIC AIの成功に大きな影響を与える意欲的なプロジェクトに取り組めます。
- 取得日数に上限のない、自主的に取得できる休暇。
- ロンドン本社を拠点に、在宅勤務とハイブリッド勤務を柔軟に選択可能。週2日以上の在宅勤務が可能です。
- メンタルヘルスとウェルビーイングの支援。
- 新しいMacBookなどのハードウェア購入予算。
- 専門的な学習・能力開発の予算。
- 定期的な交流イベント。
