Magic EdTech
Magic EdTech
1001 – 5000 Dipendenti
B2CBenessereIntelligenza artificiale
Magic EdTech sviluppa tecnologie per il fitness basate sull’intelligenza artificiale, pensate per gli allenamenti a casa. Il suo MAGIC Mirror combina l’allenamento personale interattivo con feedback in tempo reale sulla corretta esecuzione dei movimenti, conteggio delle ripetizioni e monitoraggio del corpo, per offrire un’esperienza di esercizio più personalizzata. L’azienda offre inoltre attrezzature intelligenti per il fitness, tra cui manubri regolabili e una panca inclinata pieghevole, aiutando i clienti a creare una palestra connessa in casa. Magic EdTech opera nei settori dell’intelligenza artificiale, del benessere dei consumatori e della tecnologia per il fitness B2C.

Data scientist IA, visione artificiale

Fai progredire il monitoraggio dell’attività fisica ReflectAI® di MAGIC AI con visione artificiale, algoritmi di stima della posa e modelli di IA. Sviluppa correzioni della tecnica in tempo reale, conteggio delle ripetizioni e feedback.

Descrizione

  • Collabora con data scientist e ingegneri per far progredire la tecnologia ReflectAI®.
  • Utilizza nel tuo lavoro le coordinate di stima della posa di MediaPipe e MoveNet.
  • Crea algoritmi che misurino il numero di ripetizioni, i progressi, la velocità e la tecnica degli esercizi a partire dalle coordinate della posa.
  • Sviluppa e addestra modelli di IA.
  • Ottimizza i modelli per acceleratori hardware specifici.
  • Applica metodi statistici per ridurre gli errori in situazioni complesse di occlusione.
  • Collabora con il team di Prodotto per comprendere e soddisfare i requisiti tecnici e di prodotto.
  • Collabora con il team QA per risolvere i problemi e ridurre i bug nelle versioni di staging e produzione.
  • Coordinati con l’Assistenza clienti e il Marketing per supportare rilasci regolari e senza intoppi delle funzionalità.
  • Riporta al CTO all’interno del team IT.

Requisiti

  • Sviluppare e addestrare modelli di IA.
  • Estrarre caratteristiche da dati di serie temporali o sequenziali.
  • Sviluppare algoritmi per l’elaborazione e l’analisi dei dati in tempo reale.
  • Avere solide basi di algebra lineare, geometria e calcolo di base.
  • Comprendere la probabilità e l’analisi statistica.
  • Spiegare chiaramente concetti tecnici a un pubblico non tecnico e redigere documentazione dettagliata dei progetti.
  • Prestare molta attenzione ai dettagli.
  • Lavorare in autonomia e prendere iniziative.
  • Collaborare efficacemente con un team.
  • Essere entusiasti di creare tecnologie capaci di trasformare il modo in cui le persone si allenano; non è necessario frequentare regolarmente la palestra.
  • Utilizzare MediaPipe, MoveNet o altri modelli di machine learning, idealmente per la stima della posa.
  • Programmare in Kotlin, Java o C++.
  • Utilizzare JIRA o altri strumenti di gestione dei progetti.
  • Lavorare con team Agile Scrum.
  • Avere esperienza nella data science in una startup o in un contesto ad alta crescita.
  • Conoscere la tecnica corretta per gli esercizi di forza come squat e stacchi da terra, oltre che per altre attività fisiche.
  • Avere una mentalità orientata al prodotto e capire come sviluppare prodotti.
  • Avere la passione per il fitness, idealmente con esperienza nello sviluppo di prodotti per il fitness e nell’allenamento.

Benefit

  • Stipendio competitivo.
  • Opzioni azionarie aziendali.
  • Contribuire fin dal primo giorno alla crescita dell’azienda, lavorando a progetti ambiziosi con un impatto significativo sul successo di MAGIC AI.
  • Ferie illimitate e autogestite.
  • Lavoro flessibile da casa e in modalità ibrida dalla sede centrale di Londra, con almeno due giorni di lavoro da casa alla settimana.
  • Supporto per la salute mentale e il benessere.
  • Budget per un nuovo MacBook o altro hardware.
  • Budget per la formazione e lo sviluppo professionale.
  • Eventi sociali regolari.

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