Magic EdTech
Magic EdTech
1 001 – 5 000 Ansatte
B2CKunstig intelligensVelvære
Magic EdTech utvikler AI-drevet treningsteknologi for hjemmetrening. Selskapets MAGIC Mirror kombinerer interaktiv personlig trening med tilbakemeldinger i sanntid om treningsform, telling av repetisjoner og kroppssporing for å gi en mer personlig treningsopplevelse. Selskapet tilbyr også smart treningsutstyr, blant annet justerbare manualer og en sammenleggbar skråbenk, slik at kundene kan skape et tilkoblet hjemmegym. Magic EdTech opererer innen kunstig intelligens, forbrukerrettet helse og B2C-teknologi for trening.

AI-dataforsker innen datamaskinsyn

Videreutvikle MAGIC AIs ReflectAI®-treningssporing med datamaskinsyn, algoritmer for posestimering og AI-modeller. Lag formkorrigering i sanntid, repetisjonstelling og tilbakemeldinger.

Beskrivelse

  • Samarbeid med dataforskere og ingeniører for å videreutvikle ReflectAI®-teknologien.
  • Bruk koordinater for posestimering fra MediaPipe og MoveNet i arbeidet ditt.
  • Lag algoritmer som måler antall repetisjoner, fremgang, hastighet og treningsform basert på koordinater for posestimering.
  • Bygg og tren AI-modeller.
  • Optimaliser modeller for bestemte maskinvareakseleratorer.
  • Bruk statistiske metoder for å redusere feil i komplekse situasjoner med okklusjon.
  • Samarbeid med produktteamet for å forstå og levere tekniske krav og produktkrav.
  • Samarbeid med QA for å løse problemer og redusere feil i staging- og produksjonsreleaser.
  • Koordiner med kundestøtte og markedsføring for å sikre jevnlige og smidige funksjonsreleaser.
  • Rapporterer til CTO-en som del av IT-teamet.

Krav

  • Bygge og trene AI-modeller.
  • Hente ut egenskaper fra tidsserier eller sekvensielle data.
  • Utvikle algoritmer for sanntidsbehandling og analyse av data.
  • Ha et godt grunnlag i lineær algebra, geometri og grunnleggende kalkulus.
  • Forstå sannsynlighet og statistisk analyse.
  • Forklare tekniske konsepter tydelig for ikke-tekniske målgrupper og skrive detaljert prosjektdokumentasjon.
  • Være svært oppmerksom på detaljer.
  • Arbeide selvstendig og ta initiativ.
  • Samarbeide godt med et team.
  • Være engasjert i å skape teknologi som kan endre hvordan folk trener; det er ikke et krav å gå på treningssenter regelmessig.
  • Bruke MediaPipe, MoveNet eller andre maskinlæringsmodeller, helst for posestimering.
  • Kode i Kotlin, Java eller C++.
  • Bruke JIRA eller andre prosjektstyringsverktøy.
  • Jobbe i smidige Scrum-team.
  • Ha erfaring med datavitenskap i en oppstartsbedrift eller et selskap i sterk vekst.
  • Forstå riktig teknikk for styrkeøvelser som knebøy og markløft, samt andre treningsaktiviteter.
  • Ha et produktorientert tankesett og forstå hvordan man bygger produkter.
  • Brenne for trening, gjerne med erfaring fra utvikling av treningsprodukter og egen trening.

Fordeler

  • Konkurransedyktig lønn.
  • Aksjeopsjoner i selskapet.
  • Bidra fra første dag mens virksomheten vokser, og jobbe med ambisiøse prosjekter som har stor betydning for MAGIC AIs suksess.
  • Ubegrenset, selvstyrt fri.
  • Fleksibelt hjemmearbeid og hybridarbeid fra hovedkontoret i London, med minst to hjemmekontordager i uken.
  • Støtte for mental helse og velvære.
  • Budsjett til en ny MacBook eller annen maskinvare.
  • Budsjett til faglig læring og utvikling.
  • Jevnlige sosiale arrangementer.

Relaterte jobber

Computacenter

Senior fagspesialist innen feltingeniørarbeid for datasentre

Computacenter

Vær Computacenters spesialist på leveranser til datasentre, og fastsett standarder for rackintegrasjon, kvalitet og skalerbar feltgjennomføring for bedriftskunder innen infrastruktur. Støtt komplekse kundemuligheter, utrullinger, leveransepartnere og tekniske eskaleringer.

Åpne