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Crypto.com
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1001 – 5000 Dipendenti
Sponsor per visto H1BCriptoFintechSicurezza
Crypto.com è una piattaforma di criptovalute e tecnologia finanziaria che mira a rendere gli asset digitali accessibili attraverso un ecosistema integrato. I suoi prodotti consentono di acquistare, vendere e scambiare Bitcoin, Ethereum e oltre 350 altre criptovalute, con opzioni di pagamento come bonifici in EUR, SEPA e Apple Pay o Google Pay, ove disponibili. L’azienda offre inoltre strumenti per la gestione del portafoglio tramite Crypto Basket, staking on-chain, un DeFi Wallet per le transazioni peer-to-peer e funzionalità pensate per aiutare gli utenti a esplorare i mercati delle criptovalute e ottenere ricompense. Sicurezza, conformità normativa e attività autorizzate sono elementi centrali della sua piattaforma, mentre Crypto.com serve una base globale di utenti e sviluppa prodotti per favorire una maggiore diffusione delle criptovalute.
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Offerte dell’azienda

Vicepresidente dell’Analytics di Prodotto presso Crypto.com, Hong Kong Ibrido

Guida l’analytics di prodotto nativo dell’IA per criptovalute, azioni, mercati predittivi e contratti perpetui. Definisci sperimentazione, reporting, qualità dei dati e decisioni di prodotto per una piattaforma di trading.

HKRAS di Hong KongIbridoTempo pienoLeadLingua Richiesta: ingleseData scientist
SQL

Descrizione

  • Definire la visione, le priorità, il modello operativo e gli standard di qualità per l’Analytics di Prodotto.
  • Assumere, guidare e sviluppare un team di analytics ad alte prestazioni.
  • Esaminare le pull request di analytics e data engineering, fornendo indicazioni su SQL, modelli di dati, pipeline, definizioni delle metriche e metodologia.
  • Rappresentare l’Analytics di Prodotto nelle discussioni dirigenziali e nelle decisioni di prodotto.
  • Indirizzare la capacità del team verso le opportunità a maggiore impatto per l’azienda.
  • Progettare il flusso di lavoro che trasforma le domande di business in decisioni affidabili, includendo raccolta delle richieste, esplorazione dei dati, analisi, validazione, reporting e gestione della conoscenza.
  • Sviluppare strumenti di IA riutilizzabili che automatizzino il lavoro ripetitivo e migliorino velocità, qualità e coerenza delle consegne.
  • Definire pratiche di governance, validazione e revisione umana per le decisioni ad alto impatto.
  • Monitorare l’effetto del sistema sui tempi di elaborazione, sulla qualità analitica, sul volume di sperimentazione e sulla capacità del team.
  • Definire KPI affidabili, metriche di riferimento, dashboard e revisioni esecutive del business.
  • Collaborare con Product, Engineering, Data, CRM, Growth e altri team per allineare definizioni, priorità e interpretazione del business.
  • Definire standard di sperimentazione che coprano ipotesi, metriche di successo, vincoli di sicurezza, progettazione, interpretazione causale e decisioni di rilascio.
  • Applicare IA e automazione per migliorare la raccolta, la validazione, l’analisi e la presentazione dei risultati degli esperimenti.
  • Essere responsabile dello stack dati di Amplitude, inclusi strategia di strumentazione, tassonomia degli eventi, governance, qualità dei dati e integrazione tra data warehouse e reporting.
  • Garantire che i rilasci siano misurabili in modo affidabile e che modelli e pipeline analitici restino tracciabili, riproducibili e affidabili.
  • Guidare analisi diagnostiche di attivazione, conversione, fidelizzazione, comportamento degli utenti, liquidità del mercato, esecuzione delle operazioni e salute del prodotto.
  • Definire framework di misurazione e criteri di successo per i principali lanci di prodotto.
  • Supervisionare le valutazioni post-rilascio che stabiliscono se iterare, estendere o interrompere un’iniziativa.
  • Individuare le cause principali, mettere in discussione le ipotesi deboli e trasformare i risultati in raccomandazioni e azioni di prodotto.

Requisiti

  • Esperienza comprovata nella guida di team di Analytics di Prodotto in organizzazioni complesse e in rapida evoluzione.
  • Solido giudizio tecnico pratico, competenze avanzate in SQL ed esperienza con piattaforme dati moderne come Databricks.
  • Esperienza nell’uso dell’IA per riprogettare le attività di analytics, oltre il semplice miglioramento della produttività individuale.
  • Capacità di progettare e implementare flussi di lavoro basati sull’IA, agenti o strumenti riutilizzabili, controlli di validazione e sistemi di conoscenza analitica.
  • Esperienza nella gestione di una piattaforma di analytics di prodotto; è fortemente preferita una conoscenza approfondita di Amplitude.
  • Solida padronanza di sperimentazione, inferenza causale, misurazione del prodotto e analisi diagnostica.
  • Capacità di trasformare domande di business ambigue in analisi rigorose e decisioni chiare.
  • Solido giudizio di prodotto, leadership delle persone e capacità di comunicazione con i dirigenti.
  • È preferibile un’esperienza nel fintech consumer, nel trading, nei marketplace o in altri prodotti ad alta intensità transazionale.
  • È preferibile la conoscenza delle dinamiche degli exchange, della liquidità di mercato e dei prodotti multi-asset.
  • È preferibile un’esperienza nella guida dell’adozione aziendale di nuove tecnologie e pratiche di analytics.

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Analista senior di tecnovigilanza – Johnson & Johnson, modalità ibrida a Città del Messico

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