Crypto.com est une plateforme de cryptomonnaies et de technologie financière qui vise à rendre les actifs numériques accessibles grâce à un écosystème intégré. Ses produits permettent d’acheter, de vendre et d’échanger du Bitcoin, de l’Ethereum et plus de 350 autres cryptomonnaies, avec des options de paiement telles que les virements en EUR, SEPA et Apple Pay ou Google Pay lorsqu’elles sont disponibles. L’entreprise propose également des outils de portefeuille grâce à Crypto Basket, du staking on-chain, un DeFi Wallet pour les transactions de pair à pair et des fonctionnalités conçues pour aider les utilisateurs à explorer les marchés des cryptomonnaies et à obtenir des récompenses. La sécurité, la conformité réglementaire et les activités sous licence sont au cœur de sa plateforme, tandis que Crypto.com sert une base d’utilisateurs mondiale et développe des produits destinés à favoriser une adoption plus large des cryptomonnaies.
Vice-président de l’analytique produit chez Crypto.com, Hong Kong hybride
Pilotez l’analytique produit native de l’IA pour les cryptomonnaies, les actions, les marchés prédictifs et les contrats perpétuels. Façonnez l’expérimentation, le reporting, la qualité des données et les décisions produit pour une plateforme de trading.
Description
- Définir la vision, les priorités, le modèle opérationnel et les normes de qualité de l’analytique produit.
- Recruter, accompagner et développer une équipe d’analytique hautement performante.
- Examiner les pull requests d’analytique et d’ingénierie des données, en fournissant des orientations sur SQL, les modèles de données, les pipelines, les définitions de métriques et la méthodologie.
- Représenter l’analytique produit dans les discussions de direction et les décisions produit.
- Orienter la capacité de l’équipe vers les opportunités ayant le plus fort impact pour l’entreprise.
- Concevoir le flux de travail qui transforme les questions métier en décisions fiables, de la réception des demandes à la gestion des connaissances, en passant par la découverte des données, l’analyse, la validation et le reporting.
- Développer des outils d’IA réutilisables qui automatisent les tâches répétitives et améliorent la rapidité, la qualité et la cohérence des livraisons.
- Mettre en place des pratiques de gouvernance, de validation et de revue humaine pour les décisions à fort enjeu.
- Suivre l’impact du système sur les délais de traitement, la qualité analytique, le volume d’expérimentation et la capacité de l’équipe.
- Définir des KPI fiables, des métriques de référence, des tableaux de bord et des revues exécutives de l’activité.
- Collaborer avec les équipes Produit, Ingénierie, Données, CRM, Growth et autres afin d’aligner les définitions, les priorités et l’interprétation métier.
- Définir des normes d’expérimentation couvrant les hypothèses, les métriques de succès, les garde-fous, la conception, l’interprétation causale et les décisions de déploiement.
- Appliquer l’IA et l’automatisation pour améliorer la réception, la validation, l’analyse et la restitution des expérimentations.
- Être responsable de la stack de données Amplitude, notamment de la stratégie d’instrumentation, de la taxonomie des événements, de la gouvernance, de la qualité des données et de l’intégration entre l’entrepôt de données et le reporting.
- Garantir que les mises en production soient mesurables de manière fiable et que les modèles et pipelines analytiques restent traçables, reproductibles et fiables.
- Piloter les analyses diagnostiques de l’activation, de la conversion, de la rétention, du comportement des utilisateurs, de la liquidité du marché, de l’exécution des transactions et de la santé du produit.
- Définir les cadres de mesure et les critères de succès des lancements produit majeurs.
- Superviser les évaluations post-lancement qui déterminent s’il faut itérer, déployer à plus grande échelle ou arrêter une initiative.
- Identifier les causes profondes, remettre en question les hypothèses fragiles et transformer les enseignements en recommandations et actions produit.
Exigences
- Expérience avérée de la direction d’équipes d’analytique produit dans des organisations complexes et en évolution rapide.
- Excellent jugement technique pratique, compétences avancées en SQL et expérience des plateformes de données modernes telles que Databricks.
- Expérience de l’utilisation de l’IA pour repenser les opérations analytiques, au-delà de l’amélioration de la productivité individuelle.
- Capacité à concevoir et mettre en œuvre des flux de travail intégrant l’IA, des agents ou outils réutilisables, des contrôles de validation et des systèmes de connaissances analytiques.
- Expérience de la responsabilité d’une plateforme d’analytique produit ; une expertise approfondie d’Amplitude est fortement souhaitée.
- Maîtrise de l’expérimentation, de l’inférence causale, de la mesure produit et de l’analyse diagnostique.
- Capacité à transformer des questions métier ambiguës en analyses rigoureuses et en décisions claires.
- Excellent jugement produit, compétences en management et communication avec les dirigeants.
- Une expérience dans la fintech grand public, le trading, les marketplaces ou d’autres produits à forte intensité transactionnelle est souhaitée.
- Une connaissance de la mécanique des exchanges, de la liquidité des marchés et des produits multi-actifs est souhaitée.
- Une expérience de la conduite de l’adoption, à l’échelle de l’entreprise, de nouvelles technologies et pratiques analytiques est souhaitée.