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Crypto.com ist eine Kryptowährungs- und Fintech-Plattform, die sich darauf konzentriert, digitale Vermögenswerte über ein integriertes Ökosystem zugänglich zu machen. Die Produkte unterstützen den Kauf, Verkauf und Handel von Bitcoin, Ethereum und mehr als 350 weiteren Kryptowährungen. Je nach Verfügbarkeit stehen dafür Zahlungsoptionen wie Überweisungen in EUR, SEPA sowie Apple Pay oder Google Pay zur Verfügung. Darüber hinaus bietet das Unternehmen mit Crypto Basket Tools zur Portfolioverwaltung, On-Chain-Staking, eine DeFi Wallet für Peer-to-Peer-Transaktionen und Funktionen, mit denen Nutzer die Kryptomärkte erkunden und Prämien verdienen können. Sicherheit, die Einhaltung regulatorischer Vorgaben und der Betrieb auf Grundlage von Lizenzen bilden zentrale Bestandteile der Plattform, mit der Crypto.com eine globale Nutzerbasis bedient und Produkte für die breitere Akzeptanz von Kryptowährungen entwickelt.
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VP Produktanalytik bei Crypto.com, Hongkong Hybrid

Leite KI-native Produktanalysen für Kryptowährungen, Aktien, Prognosemärkte und Perpetuals. Gestalte Experimentierung, Reporting, Datenqualität und Produktentscheidungen für eine Handelsplattform.

HKSonderverwaltungsregion HongkongHybridVollzeitLeadErforderliche Sprache: EnglischDatenwissenschaftler
SQL

Beschreibung

  • Definiere die Vision, Prioritäten, das Betriebsmodell und die Qualitätsstandards für die Produktanalytik.
  • Rekrutiere, coache und entwickle ein leistungsstarkes Analytics-Team.
  • Prüfe Pull Requests für Analytics und Data Engineering und gib Orientierung zu SQL, Datenmodellen, Pipelines, Metrikdefinitionen und Methodik.
  • Vertrete die Produktanalytik in Diskussionen auf Führungsebene und bei Produktentscheidungen.
  • Lenke die Kapazitäten des Teams auf die wirkungsvollsten Chancen des Unternehmens.
  • Entwirf den Workflow, der Geschäftsfragen in verlässliche Entscheidungen überführt – von der Anfrage über Datenermittlung, Analyse und Validierung bis hin zu Reporting und Wissensmanagement.
  • Entwickle wiederverwendbare KI-Tools, die repetitive Aufgaben automatisieren und Geschwindigkeit, Qualität sowie Konsistenz der Auslieferung verbessern.
  • Lege Governance-, Validierungs- und Verfahren zur menschlichen Prüfung für Entscheidungen mit hohen Auswirkungen fest.
  • Verfolge die Auswirkungen des Systems auf Bearbeitungszeit, Analysequalität, Experimentierdurchsatz und Teamkapazität.
  • Definiere verlässliche KPIs, Kennzahlen aus der maßgeblichen Quelle, Dashboards und geschäftliche Reviews auf Führungsebene.
  • Arbeite mit Produkt, Engineering, Data, CRM, Growth und anderen Teams zusammen, um Definitionen, Prioritäten und geschäftliche Interpretation abzustimmen.
  • Lege Standards für Experimente fest, einschließlich Hypothesen, Erfolgsmetriken, Schutzkriterien, Design, kausaler Interpretation und Rollout-Entscheidungen.
  • Setze KI und Automatisierung ein, um die Aufnahme, Validierung, Analyse und Auswertung von Experimenten zu verbessern.
  • Verantworte den Amplitude-Daten-Stack einschließlich Instrumentierungsstrategie, Ereignistaxonomie, Governance, Datenqualität und Integration von Data Warehouse und Reporting.
  • Stelle sicher, dass Releases zuverlässig messbar sind und analytische Modelle sowie Pipelines nachvollziehbar, reproduzierbar und vertrauenswürdig bleiben.
  • Leite diagnostische Analysen zu Aktivierung, Konversion, Kundenbindung, Nutzerverhalten, Marktliquidität, Handelsausführung und Produktgesundheit.
  • Definiere Messrahmen und Erfolgskriterien für wichtige Produkteinführungen.
  • Überwache Auswertungen nach der Veröffentlichung, anhand derer über Weiterentwicklung, Skalierung oder Einstellung entschieden wird.
  • Ermittle Ursachen, hinterfrage schwache Hypothesen und überführe Erkenntnisse in Empfehlungen und konkrete Produktmaßnahmen.

Anforderungen

  • Nachweisliche Erfahrung in der Leitung von Produktanalyse-Teams in komplexen, schnelllebigen Organisationen.
  • Ausgeprägtes technisches Urteilsvermögen in der Praxis, fortgeschrittene SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit modernen Datenplattformen wie Databricks.
  • Erfahrung im Einsatz von KI zur Neugestaltung von Analytics-Abläufen, über die Verbesserung der individuellen Produktivität hinaus.
  • Fähigkeit, KI-gestützte Workflows, wiederverwendbare Agents oder Tools, Validierungskontrollen und Wissenssysteme für Analytics zu entwerfen und umzusetzen.
  • Erfahrung in der Verantwortung für eine Plattform zur Produktanalytik; fundierte Amplitude-Kenntnisse sind besonders erwünscht.
  • Sehr gute Kenntnisse in Experimentierung, kausaler Inferenz, Produktmessung und diagnostischer Analyse.
  • Fähigkeit, unklare Geschäftsfragen in fundierte Analysen und klare Entscheidungen zu überführen.
  • Ausgeprägtes Produkturteil, Führungserfahrung und Kommunikationsstärke auf Führungsebene.
  • Wünschenswert ist Erfahrung in Consumer-Fintech, Handel, Marktplätzen oder anderen transaktionsintensiven Produkten.
  • Wünschenswert sind Kenntnisse über Börsenmechanismen, Marktliquidität und Multi-Asset-Produkte.
  • Wünschenswert ist Erfahrung bei der unternehmensweiten Einführung neuer Analytics-Technologien und Arbeitsweisen.

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