Crypto.com je kryptoměnová a fintechová platforma zaměřená na zpřístupnění digitálních aktiv v rámci integrovaného ekosystému. Její produkty podporují nákup, prodej a obchodování s bitcoinem, ethereem a více než 350 dalšími kryptoměnami a nabízejí platební možnosti, jako jsou převody v eurech, SEPA a Apple Pay nebo Google Pay, pokud jsou k dispozici. Společnost také poskytuje nástroje pro správu portfolia prostřednictvím Crypto Basket, on-chain staking, DeFi Wallet pro peer-to-peer transakce a funkce, které uživatelům pomáhají objevovat kryptoměnové trhy a získávat odměny. Bezpečnost, dodržování regulatorních požadavků a licencovaný provoz jsou pro její platformu zásadní, protože Crypto.com obsluhuje uživatele po celém světě a vytváří produkty pro širší přijetí kryptoměn.
Viceprezident produktové analytiky ve společnosti Crypto.com, hybridní práce v Hongkongu
Veďte produktovou analytiku nativní pro AI v oblastech kryptoměn, akcií, predikčních trhů a perpetual kontraktů. Formujte experimentování, reporting, kvalitu dat a produktová rozhodnutí pro obchodní platformu.
Popis
- Definovat vizi, priority, provozní model a standardy kvality produktové analytiky.
- Najímat, koučovat a rozvíjet vysoce výkonný analytický tým.
- Kontrolovat pull requesty v oblasti analytiky a datového inženýrství a poskytovat směr v otázkách SQL, datových modelů, pipeline, definic metrik a metodiky.
- Zastupovat produktovou analytiku při jednáních s vedením a při produktových rozhodnutích.
- Směřovat kapacitu týmu k příležitostem s největším dopadem na společnost.
- Navrhovat pracovní postup, který převádí obchodní otázky na spolehlivá rozhodnutí a pokrývá příjem požadavků, vyhledávání dat, analýzu, validaci, reporting a správu znalostí.
- Vyvíjet opakovaně použitelné nástroje AI, které automatizují opakující se práci a zvyšují rychlost, kvalitu a konzistenci dodávek.
- Nastavovat postupy řízení, validace a lidské kontroly pro rozhodnutí s vysokými dopady.
- Sledovat vliv systému na dobu zpracování, analytickou kvalitu, propustnost experimentů a kapacitu týmu.
- Definovat důvěryhodné KPI, metriky sloužící jako jediný zdroj pravdy, dashboardy a pravidelné obchodní přehledy pro vedení.
- Spolupracovat s týmy Produktu, Inženýrství, Dat, CRM, Růstu a dalšími týmy na sladění definic, priorit a obchodní interpretace.
- Nastavovat standardy experimentování zahrnující hypotézy, metriky úspěchu, ochranné limity, návrh, kauzální interpretaci a rozhodnutí o nasazení.
- Využívat AI a automatizaci ke zlepšení příjmu experimentů, validace, analýzy a prezentace výsledků.
- Odpovídat za datový stack Amplitude včetně strategie instrumentace, taxonomie událostí, správy, kvality dat a integrace datového skladu s reportingem.
- Zajišťovat spolehlivou měřitelnost releasů a udržovat dohledatelnost, reprodukovatelnost a důvěryhodnost analytických modelů a pipeline.
- Vést diagnostické analýzy aktivace, konverze, retence, chování uživatelů, likvidity trhu, provádění obchodů a zdraví produktu.
- Definovat měřicí rámce a kritéria úspěchu pro významná uvedení produktů.
- Dohlížet na hodnocení po releasu, která určují, zda iniciativu iterovat, škálovat, nebo ukončit.
- Hledat kořenové příčiny, zpochybňovat slabé hypotézy a převádět zjištění na doporučení a produktové kroky.
Požadavky
- Prokazatelné zkušenosti s vedením týmů produktové analytiky ve složitých a rychle se měnících organizacích.
- Silný praktický technický úsudek, pokročilá znalost SQL a zkušenosti s moderními datovými platformami, jako je Databricks.
- Zkušenosti s využitím AI k přepracování analytických operací nad rámec zvyšování individuální produktivity.
- Schopnost navrhovat a zavádět pracovní postupy s podporou AI, opakovaně použitelné agenty nebo nástroje, validační kontroly a systémy analytických znalostí.
- Zkušenosti s vlastnictvím platformy produktové analytiky; hluboká znalost Amplitude je výraznou výhodou.
- Velmi dobrá znalost experimentování, kauzální inference, měření produktu a diagnostické analýzy.
- Schopnost převádět nejednoznačné obchodní otázky na rigorózní analýzy a jasná rozhodnutí.
- Silný produktový úsudek, vedení lidí a komunikační dovednosti při jednání s vedením.
- Výhodou jsou zkušenosti se spotřebitelským fintech produktem, tradingem, marketplace platformami nebo jinými produkty s vysokým objemem transakcí.
- Výhodou je znalost fungování burz, tržní likvidity a produktů pro více tříd aktiv.
- Výhodou jsou zkušenosti s vedením celofiremního zavádění nových analytických technologií a pracovních postupů.