Ang Crypto.com ay isang cryptocurrency at fintech platform na nakatuon sa pagpapadali ng pag-access sa mga digital asset sa pamamagitan ng isang pinagsamang ecosystem. Sinusuportahan ng mga produkto nito ang pagbili, pagbebenta, at pangangalakal ng Bitcoin, Ethereum, at mahigit 350 iba pang cryptocurrency, na may mga opsyon sa pagbabayad gaya ng EUR transfer, SEPA, at Apple Pay o Google Pay kung available. Nagbibigay rin ang kumpanya ng mga tool para sa portfolio sa pamamagitan ng Crypto Basket, on-chain staking, DeFi Wallet para sa peer-to-peer na mga transaksyon, at mga feature na tumutulong sa mga user na tuklasin ang mga crypto market at kumita ng mga reward. Mahahalagang bahagi ng platform nito ang seguridad, pagsunod sa mga regulasyon, at mga operasyong may lisensya habang naglilingkod ang Crypto.com sa mga user sa buong mundo at bumubuo ng mga produkto para sa mas malawak na paggamit ng cryptocurrency.
Bise Presidente ng Product Analytics sa Crypto.com, Hong Kong Hybrid
Pangungunahan ang AI-native na product analytics para sa crypto, stocks, prediction markets, at perpetuals. Huhubugin ang experimentation, reporting, kalidad ng data, at mga desisyon sa produkto para sa trading platform.
Paglalarawan
- Tukuyin ang bisyon, mga prayoridad, operating model, at mga pamantayan sa kalidad para sa Product Analytics.
- Mag-recruit, mag-coach, at magpaunlad ng isang analytics team na mahusay ang performance.
- Suriin ang analytics at data-engineering pull request, at magbigay ng direksiyon sa SQL, mga data model, pipeline, depinisyon ng metric, at metodolohiya.
- Katawanin ang Product Analytics sa mga talakayang ehekutibo at mga desisyon sa produkto.
- Ituon ang kapasidad ng team sa mga oportunidad na may pinakamalaking epekto sa kumpanya.
- Idisenyo ang workflow na nagbabago ng mga tanong sa negosyo tungo sa mapagkakatiwalaang mga desisyon, kabilang ang intake, data discovery, analysis, validation, reporting, at knowledge management.
- Bumuo ng mga reusable AI tool na nag-o-automate ng paulit-ulit na trabaho at nagpapahusay sa bilis, kalidad, at consistency ng delivery.
- Magtakda ng governance, validation, at human-review practices para sa mga desisyong mataas ang panganib.
- Subaybayan ang epekto ng system sa turnaround time, kalidad ng analytics, experimentation throughput, at kapasidad ng team.
- Tukuyin ang mga mapagkakatiwalaang KPI, source-of-truth metric, dashboard, at executive business review.
- Makipagtulungan sa Product, Engineering, Data, CRM, Growth, at iba pang team upang pagtugmain ang mga depinisyon, prayoridad, at interpretasyon sa negosyo.
- Magtakda ng mga pamantayan sa experimentation na sumasaklaw sa mga hypothesis, success metric, guardrail, disenyo, causal interpretation, at rollout decision.
- Gamitin ang AI at automation upang mapahusay ang experiment intake, validation, analysis, at readout.
- Pangasiwaan ang Amplitude data stack, kabilang ang instrumentation strategy, event taxonomy, governance, data quality, at warehouse-reporting integration.
- Tiyaking maaasahang nasusukat ang mga release at nananatiling traceable, reproducible, at mapagkakatiwalaan ang analytical model at pipeline.
- Pangungunahan ang diagnostic analysis ng activation, conversion, retention, user behavior, market liquidity, trading execution, at product health.
- Tukuyin ang measurement framework at success criteria para sa malalaking product launch.
- Pangasiwaan ang mga post-release evaluation upang matukoy kung dapat i-iterate, i-scale, o ihinto ang isang inisyatiba.
- Hanapin ang root cause, hamunin ang mahihinang hypothesis, at gawing mga rekomendasyon at product action ang mga natuklasan.
Mga Kinakailangan
- May napatunayang karanasan sa pamumuno ng Product Analytics team sa mga komplikado at mabilis na organisasyon.
- May matibay na hands-on technical judgment, advanced SQL skills, at karanasan sa mga modernong data platform tulad ng Databricks.
- May karanasan sa paggamit ng AI upang muling idisenyo ang analytics operations, lampas sa pagpapahusay ng indibidwal na productivity.
- Kayang magdisenyo at magpatupad ng AI-enabled workflow, reusable agent o tool, validation control, at analytics knowledge system.
- May karanasan sa pagmamay-ari ng product analytics platform; lubos na ninanais ang malalim na kaalaman sa Amplitude.
- Malakas ang kaalaman sa experimentation, causal inference, product measurement, at diagnostic analysis.
- Kayang gawing mahigpit na analysis at malinaw na desisyon ang mga malabong tanong sa negosyo.
- May matibay na product judgment, people leadership, at executive communication skills.
- Mas ninanais ang karanasan sa consumer fintech, trading, marketplace, o iba pang produktong maraming transaksiyon.
- Mas ninanais ang kaalaman sa exchange mechanics, market liquidity, at multi-asset products.
- Mas ninanais ang karanasan sa pamumuno ng malawakang paggamit ng mga bagong analytics technology at working practice sa buong kumpanya.