A Crypto.com olyan kriptovaluta- és fintechplatform, amelynek célja, hogy a digitális eszközöket egyetlen integrált ökoszisztémán keresztül tegye hozzáférhetővé. Termékei lehetővé teszik a Bitcoin, az Ethereum és több mint 350 egyéb kriptovaluta vásárlását, értékesítését és kereskedését, ahol ez elérhető, olyan fizetési lehetőségekkel, mint az euróátutalás, a SEPA, valamint az Apple Pay vagy a Google Pay. A vállalat a Crypto Basket révén portfóliókezelési eszközöket, blokkláncon történő stakinget, peer-to-peer tranzakciókhoz használható DeFi Walletet, továbbá a kriptopiacok felfedezését és jutalmak megszerzését támogató funkciókat is kínál. A Crypto.com globális felhasználói bázist szolgál ki, és a kriptovaluták szélesebb körű elterjedését célzó termékeket fejleszt, miközben platformjának középpontjában a biztonság, a szabályozói megfelelés és az engedélyköteles működés áll.
Termékanalitika-alelnök a Crypto.comnál, Hongkong, hibrid
Vezesse a mesterséges intelligenciára épülő termékanalitikát a kriptovaluták, részvények, predikciós piacok és perpetual ügyletek területén. Alakítsa a kísérletezést, a riportolást, az adatminőséget és a termékdöntéseket egy kereskedési platformon.
Leírás
- Határozza meg a termékanalitika jövőképét, prioritásait, működési modelljét és minőségi standardjait.
- Toborozzon, mentoráljon és fejlesszen egy kiemelkedő teljesítményű analitikai csapatot.
- Vizsgálja felül az analitikai és adatmérnöki pull requesteket, és adjon iránymutatást az SQL-lel, adatmodellekkel, adatfolyamatokkal, metrikadefiníciókkal és módszertannal kapcsolatban.
- Képviselje a termékanalitikát a vezetői egyeztetéseken és a termékdöntésekben.
- Irányítsa a csapat kapacitását a vállalat legnagyobb hatású lehetőségei felé.
- Tervezze meg azt a munkafolyamatot, amely az üzleti kérdéseket megbízható döntésekké alakítja, beleértve a kérésfogadást, az adatfeltárást, az elemzést, az ellenőrzést, a riportolást és a tudásmenedzsmentet.
- Fejlesszen újra felhasználható MI-eszközöket, amelyek automatizálják az ismétlődő munkát, és javítják a szállítás sebességét, minőségét és következetességét.
- Alakítson ki irányítási, validációs és emberi felülvizsgálati gyakorlatokat a nagy jelentőségű döntésekhez.
- Kövesse nyomon a rendszer hatását az átfutási időre, az elemzések minőségére, a kísérletek áteresztőképességére és a csapat kapacitására.
- Határozza meg a megbízható KPI-kat, az igazság forrását jelentő metrikákat, az irányítópultokat és a vezetői üzleti áttekintéseket.
- Működjön együtt a Product, Engineering, Data, CRM, Growth és más csapatokkal a definíciók, prioritások és üzleti értelmezések összehangolása érdekében.
- Állítson fel kísérleti standardokat a hipotézisekre, sikermetrikákra, korlátokra, tervezésre, oksági értelmezésre és bevezetési döntésekre.
- Alkalmazzon MI-t és automatizálást a kísérletek kérésfogadásának, validációjának, elemzésének és eredménybemutatásának javítására.
- Legyen felelős az Amplitude adatszintjéért, beleértve a műszerezési stratégiát, az eseménytaxonómiát, az irányítást, az adatminőséget, valamint az adattárház és a riportolás integrációját.
- Biztosítsa, hogy a kiadások megbízhatóan mérhetők legyenek, az analitikai modellek és adatfolyamatok pedig nyomon követhetők, reprodukálhatók és megbízhatók maradjanak.
- Vezessen diagnosztikai elemzéseket az aktiválásról, konverzióról, megtartásról, felhasználói viselkedésről, piaci likviditásról, kereskedés-végrehajtásról és a termék állapotáról.
- Határozza meg a nagyobb termékbevezetések mérési keretrendszereit és sikerkritériumait.
- Felügyelje a kiadás utáni értékeléseket, amelyek alapján eldönthető, hogy szükség van-e iterációra, skálázásra vagy leállításra.
- Tárja fel a kiváltó okokat, kérdőjelezze meg a gyenge hipotéziseket, és alakítsa az eredményeket ajánlásokká és termékintézkedésekké.
Követelmények
- Bizonyított tapasztalat termékanalitikai csapatok vezetésében összetett, gyorsan változó szervezetekben.
- Erős gyakorlati technikai ítélőképesség, haladó SQL-ismeretek és modern adatplatformokkal, például Databricksszel szerzett tapasztalat.
- Tapasztalat az MI használatában az analitikai működés újratervezésére, az egyéni produktivitás javításán túlmutatóan.
- Képesség MI-támogatott munkafolyamatok, újra felhasználható ügynökök vagy eszközök, validációs kontrollok és analitikai tudásrendszerek megtervezésére és bevezetésére.
- Tapasztalat termékanalitikai platform irányításában; az Amplitude mélyreható ismerete erősen előnyt jelent.
- A/B tesztelés, oksági következtetés, termékmérés és diagnosztikai elemzés magas szintű ismerete.
- Képesség homályos üzleti kérdések szigorú elemzésekké és egyértelmű döntésekké alakítására.
- Erős termékítélet, embervezetési és vezetői kommunikációs készség.
- Előnyt jelent a fogyasztói fintech, kereskedési, piactéri vagy más tranzakcióintenzív termékekben szerzett tapasztalat.
- Előnyt jelent a tőzsdei mechanizmusok, a piaci likviditás és a több eszközosztályt kezelő termékek ismerete.
- Előnyt jelent az új analitikai technológiák és munkamódszerek vállalati szintű bevezetésének vezetésében szerzett tapasztalat.