Crypto.com es una plataforma de criptomonedas y tecnología financiera centrada en hacer que los activos digitales sean accesibles a través de un ecosistema integrado. Sus productos permiten comprar, vender e intercambiar Bitcoin, Ethereum y más de 350 criptomonedas adicionales, con opciones de pago como transferencias en EUR, SEPA y Apple Pay o Google Pay cuando están disponibles. La empresa también ofrece herramientas de cartera mediante Crypto Basket, staking en cadena, una DeFi Wallet para transacciones entre pares y funciones diseñadas para ayudar a los usuarios a explorar los mercados de criptomonedas y obtener recompensas. La seguridad, el cumplimiento normativo y las operaciones con licencia son pilares fundamentales de su plataforma, mientras Crypto.com presta servicio a una base de usuarios global y desarrolla productos para impulsar una adopción más amplia de las criptomonedas.
Vicepresidente de Analítica de Producto en Crypto.com, Hong Kong Híbrido
Lidera la analítica de productos nativos de IA en criptomonedas, acciones, mercados de predicción y contratos perpetuos. Define la experimentación, los informes, la calidad de los datos y las decisiones de producto para una plataforma de trading.
Descripción
- Define la visión, las prioridades, el modelo operativo y los estándares de calidad de la Analítica de Producto.
- Contrata, orienta y desarrolla un equipo de analítica de alto rendimiento.
- Revisa las solicitudes de incorporación de cambios de analítica e ingeniería de datos, proporcionando orientación sobre SQL, modelos de datos, canalizaciones, definiciones de métricas y metodología.
- Representa a la Analítica de Producto en conversaciones ejecutivas y decisiones de producto.
- Orienta la capacidad del equipo hacia las oportunidades de mayor impacto para la empresa.
- Diseña el flujo de trabajo que convierte las preguntas de negocio en decisiones confiables, abarcando la recepción de solicitudes, el descubrimiento de datos, el análisis, la validación, los informes y la gestión del conocimiento.
- Desarrolla herramientas de IA reutilizables que automaticen el trabajo repetitivo y mejoren la velocidad, la calidad y la coherencia de las entregas.
- Establece prácticas de gobernanza, validación y revisión humana para decisiones de alto impacto.
- Sigue el efecto del sistema en los tiempos de respuesta, la calidad analítica, el volumen de experimentación y la capacidad del equipo.
- Define KPI confiables, métricas de referencia, paneles y revisiones ejecutivas del negocio.
- Colabora con Producto, Ingeniería, Datos, CRM, Growth y otros equipos para alinear definiciones, prioridades e interpretación del negocio.
- Establece estándares de experimentación que abarquen hipótesis, métricas de éxito, salvaguardas, diseño, interpretación causal y decisiones de lanzamiento.
- Aplica IA y automatización para mejorar la recepción, validación, análisis y presentación de resultados de experimentos.
- Es responsable de la plataforma de datos de Amplitude, incluida la estrategia de instrumentación, la taxonomía de eventos, la gobernanza, la calidad de los datos y la integración entre el almacén de datos y los informes.
- Garantiza que los lanzamientos puedan medirse de forma confiable y que los modelos y canalizaciones analíticos sigan siendo trazables, reproducibles y confiables.
- Lidera análisis diagnósticos de activación, conversión, retención, comportamiento de usuarios, liquidez del mercado, ejecución de operaciones y salud del producto.
- Define marcos de medición y criterios de éxito para los principales lanzamientos de producto.
- Supervisa evaluaciones posteriores al lanzamiento que determinen si se debe iterar, ampliar o detener una iniciativa.
- Encuentra las causas raíz, cuestiona las hipótesis débiles y convierte los hallazgos en recomendaciones y acciones de producto.
Requisitos
- Experiencia demostrada liderando equipos de Analítica de Producto en organizaciones complejas y dinámicas.
- Sólido criterio técnico práctico, dominio avanzado de SQL y experiencia con plataformas de datos modernas como Databricks.
- Experiencia utilizando IA para rediseñar las operaciones de analítica, más allá de mejorar la productividad individual.
- Capacidad para diseñar e implementar flujos de trabajo habilitados por IA, agentes o herramientas reutilizables, controles de validación y sistemas de conocimiento analítico.
- Experiencia siendo responsable de una plataforma de analítica de producto; se valora especialmente un dominio profundo de Amplitude.
- Dominio sólido de la experimentación, la inferencia causal, la medición de productos y el análisis diagnóstico.
- Capacidad para convertir preguntas de negocio ambiguas en análisis rigurosos y decisiones claras.
- Sólido criterio de producto, liderazgo de personas y habilidades de comunicación ejecutiva.
- Se valora la experiencia en fintech de consumo, trading, marketplaces u otros productos con un alto volumen de transacciones.
- Se valoran conocimientos sobre la mecánica de los exchanges, la liquidez del mercado y los productos multiactivo.
- Se valora la experiencia liderando la adopción empresarial de nuevas tecnologías y prácticas de analítica.