Crypto.com er en plattform for kryptovaluta og fintech som fokuserer på å gjøre digitale aktiva tilgjengelige gjennom et integrert økosystem. Produktene støtter kjøp, salg og handel med Bitcoin, Ethereum og mer enn 350 andre kryptovalutaer, med betalingsalternativer som EUR-overføringer, SEPA og Apple Pay eller Google Pay der dette er tilgjengelig. Selskapet tilbyr også porteføljeverktøy gjennom Crypto Basket, staking på blokkjeden, en DeFi Wallet for peer-to-peer-transaksjoner og funksjoner som hjelper brukere med å utforske kryptomarkeder og tjene belønninger. Sikkerhet, overholdelse av regelverk og lisensiert drift står sentralt i plattformen når Crypto.com betjener en global brukerbase og utvikler produkter for bredere bruk av kryptovaluta.
VP for produktanalyse hos Crypto.com, Hongkong hybrid
Led AI-basert produktanalyse innen krypto, aksjer, prediksjonsmarkeder og perpetuals. Form eksperimentering, rapportering, datakvalitet og produktbeslutninger for en handelsplattform.
Beskrivelse
- Definer visjonen, prioriteringene, driftsmodellen og kvalitetsstandardene for produktanalyse.
- Rekrutter, coach og utvikle et høytytende analyseteam.
- Gå gjennom pull requests innen analyse og datateknikk, og gi retning for SQL, datamodeller, datapipelines, metrikkdefinisjoner og metodikk.
- Representer produktanalyse i lederdiskusjoner og produktbeslutninger.
- Styr teamets kapasitet mot selskapets muligheter med størst effekt.
- Utform arbeidsflyten som omdanner forretningsspørsmål til pålitelige beslutninger, inkludert mottak, dataoppdagelse, analyse, validering, rapportering og kunnskapsforvaltning.
- Utvikle gjenbrukbare AI-verktøy som automatiserer repetitivt arbeid og forbedrer leveringshastighet, kvalitet og konsistens.
- Fastsett styring, validering og praksis for menneskelig gjennomgang av beslutninger med høy risiko.
- Følg systemets effekt på gjennomløpstid, analytisk kvalitet, eksperimenteringstakt og teamets kapasitet.
- Definer pålitelige KPI-er, kildesannhetsmålinger, dashbord og forretningsgjennomganger for ledelsen.
- Samarbeid med produkt-, engineering-, data-, CRM-, vekst- og andre team for å samordne definisjoner, prioriteringer og forretningstolkning.
- Fastsett standarder for eksperimentering som dekker hypoteser, suksessmålinger, sikkerhetsrammer, design, kausal tolkning og beslutninger om utrulling.
- Bruk AI og automatisering for å forbedre mottak, validering, analyse og presentasjon av eksperimenter.
- Ha ansvar for Amplitude-datastakken, inkludert instrumenteringsstrategi, hendelsestaksonomi, styring, datakvalitet og integrasjon mellom datalager og rapportering.
- Sørg for at lanseringer kan måles pålitelig, og at analytiske modeller og pipelines forblir sporbare, reproduserbare og pålitelige.
- Led diagnostiske analyser av aktivering, konvertering, retensjon, brukeradferd, markedslikviditet, handelsutførelse og produkthelse.
- Definer målerammer og suksesskriterier for større produktlanseringer.
- Overvåk evalueringer etter lansering som avgjør om man skal iterere, skalere eller stoppe.
- Finn rotårsaker, utfordre svake hypoteser og omsett funn til anbefalinger og produkttiltak.
Krav
- Dokumentert erfaring med å lede produktanalytiske team i komplekse organisasjoner med høyt tempo.
- Sterk praktisk teknisk dømmekraft, avanserte SQL-ferdigheter og erfaring med moderne dataplattformer som Databricks.
- Erfaring med å bruke AI til å redesigne analysearbeid, utover å forbedre individuell produktivitet.
- Evne til å utforme og implementere AI-støttede arbeidsflyter, gjenbrukbare agenter eller verktøy, valideringskontroller og kunnskapssystemer for analyse.
- Erfaring med å ha ansvar for en plattform for produktanalyse; dyp Amplitude-kompetanse er sterkt foretrukket.
- Sterk forståelse av eksperimentering, kausal inferens, produktmåling og diagnostisk analyse.
- Evne til å omsette uklare forretningsspørsmål til stringente analyser og tydelige beslutninger.
- Sterkt produktomdømme, personalledelse og gode kommunikasjonsevner på ledernivå.
- Erfaring fra forbrukerfinans, handel, markedsplasser eller andre transaksjonstunge produkter er en fordel.
- Kunnskap om børsmekanismer, markedslikviditet og produkter med flere aktivaklasser er en fordel.
- Erfaring med å lede virksomhetsomfattende innføring av ny analysteknologi og nye arbeidsmetoder er en fordel.