Crypto.com ir kriptovalūtu un finanšu tehnoloģiju platforma, kuras mērķis ir padarīt digitālos aktīvus pieejamus vienotā ekosistēmā. Tās produkti ļauj iegādāties, pārdot un tirgot Bitcoin, Ethereum un vairāk nekā 350 citas kriptovalūtas. Pieejamās maksājumu iespējas ietver pārskaitījumus eiro, SEPA, kā arī Apple Pay vai Google Pay. Uzņēmums nodrošina arī portfeļa pārvaldības rīkus Crypto Basket, steikinga iespējas blokķēdē, DeFi Wallet maku savstarpējiem darījumiem un funkcijas, kas palīdz lietotājiem izpētīt kriptovalūtu tirgus un saņemt atlīdzības. Drošība, atbilstība regulējumam un licencēta darbība ir Crypto.com platformas pamatā, uzņēmumam apkalpojot lietotājus visā pasaulē un izstrādājot produktus plašākai kriptovalūtu ieviešanai.
Produktu analītikas viceprezidents uzņēmumā Crypto.com, Honkonga, hibrīddarbs
Vadi ar mākslīgo intelektu balstītu produktu analītiku kriptovalūtu, akciju, prognožu tirgu un perpetual līgumu jomā. Veido tirdzniecības platformas eksperimentēšanu, pārskatus, datu kvalitāti un produktu lēmumus.
Apraksts
- Definē Produktu analītikas vīziju, prioritātes, darbības modeli un kvalitātes standartus.
- Piesaisti, vadi un attīsti augstas veiktspējas analītikas komandu.
- Pārskati analītikas un datu inženierijas pull request'us, sniedzot norādes par SQL, datu modeļiem, konveijeriem, metrikas definīcijām un metodoloģiju.
- Pārstāvi Produktu analītiku vadības diskusijās un produktu lēmumu pieņemšanā.
- Novirzi komandas kapacitāti uz uzņēmuma iespējām ar vislielāko ietekmi.
- Izstrādā darba plūsmu, kas biznesa jautājumus pārvērš uzticamos lēmumos, aptverot pieprasījumu uzņemšanu, datu atklāšanu, analīzi, validāciju, pārskatu sagatavošanu un zināšanu pārvaldību.
- Izstrādā atkārtoti izmantojamus mākslīgā intelekta rīkus, kas automatizē atkārtotu darbu un uzlabo izpildes ātrumu, kvalitāti un konsekvenci.
- Nosaki pārvaldības, validācijas un cilvēka pārbaudes praksi lēmumiem ar augstu nozīmi.
- Izseko sistēmas ietekmi uz izpildes laiku, analītikas kvalitāti, eksperimentu caurlaidību un komandas kapacitāti.
- Definē uzticamus KPI, patiesības avota metrikas, informācijas paneļus un vadības biznesa pārskatus.
- Sadarbojies ar Produktu, Inženierijas, Datu, CRM, Izaugsmes un citām komandām, lai saskaņotu definīcijas, prioritātes un biznesa interpretāciju.
- Nosaki eksperimentēšanas standartus, kas aptver hipotēzes, panākumu metrikas, drošības robežas, izstrādi, cēloņsakarību interpretāciju un ieviešanas lēmumus.
- Izmanto mākslīgo intelektu un automatizāciju, lai uzlabotu eksperimentu uzņemšanu, validāciju, analīzi un rezultātu prezentēšanu.
- Pārvaldi Amplitude datu steku, tostarp instrumentācijas stratēģiju, notikumu taksonomiju, pārvaldību, datu kvalitāti un datu noliktavas un pārskatu integrāciju.
- Nodrošini, ka laidieni ir uzticami izmērāmi un analītiskie modeļi un konveijeri paliek izsekojami, reproducējami un uzticami.
- Vadi aktivizācijas, konversijas, noturēšanas, lietotāju uzvedības, tirgus likviditātes, tirdzniecības izpildes un produkta stāvokļa diagnostisko analīzi.
- Definē galveno produktu palaišanas mērīšanas ietvarus un panākumu kritērijus.
- Pārraugi pēcizlaišanas novērtējumus, kas nosaka, vai turpināt pilnveidot, paplašināt vai pārtraukt.
- Atrodi pamatcēloņus, apšaubi vājas hipotēzes un pārvērt atklājumus ieteikumos un produktu darbībās.
Prasības
- Pierādīta pieredze Produktu analītikas komandu vadīšanā sarežģītās un strauji mainīgās organizācijās.
- Spēcīga praktiskā tehniskā spriestspēja, padziļinātas SQL prasmes un pieredze ar modernām datu platformām, piemēram, Databricks.
- Pieredze mākslīgā intelekta izmantošanā analītikas operāciju pārveidē, neaprobežojoties ar individuālās produktivitātes uzlabošanu.
- Spēja izstrādāt un ieviest ar mākslīgo intelektu uzlabotas darba plūsmas, atkārtoti izmantojamus aģentus vai rīkus, validācijas kontroles un analītikas zināšanu sistēmas.
- Pieredze produktu analītikas platformas pārvaldībā; dziļas Amplitude zināšanas būs būtiska priekšrocība.
- Teicama eksperimentēšanas, cēloņsakarību secināšanas, produktu mērīšanas un diagnostiskās analīzes pārzināšana.
- Spēja neskaidrus biznesa jautājumus pārvērst rūpīgās analīzēs un skaidros lēmumos.
- Spēcīga produktu spriestspēja, cilvēku vadības un komunikācijas ar vadību prasmes.
- Par priekšrocību tiks uzskatīta pieredze patērētāju finanšu, tirdzniecības, tirdzniecības platformu vai citu darījumu ietilpīgu produktu jomā.
- Par priekšrocību tiks uzskatītas zināšanas par biržu mehāniku, tirgus likviditāti un vairāku aktīvu klašu produktiem.
- Par priekšrocību tiks uzskatīta pieredze jaunu analītikas tehnoloģiju un darba prakšu ieviešanas vadīšanā visā uzņēmumā.