Optiveum
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Optiveum è un’azienda di selezione del personale e consulenza specializzata nei servizi di risorse umane e tecnologie dell’informazione, con oltre 20 anni di esperienza in questi ambiti. L’azienda mette in contatto i professionisti con opportunità basate su progetti e posizioni permanenti, sia da remoto sia in presenza, collaborando con clienti in Polonia e nei mercati internazionali. Le sue attività di selezione riguardano i settori dell’informatica, della finanza, della contabilità, della produzione, della logistica e del marketing, supportando le organizzazioni nella ricerca di talenti e i candidati nel loro prossimo percorso professionale.

Senior Data Engineer Databricks – Contratto da remoto in Polonia

Crea pipeline di dati scalabili e soluzioni di elaborazione Databricks con Python per i clienti tecnologici di Optiveum. Lavora con AWS, Azure e Google Cloud Platform su set di dati complessi e architetture basate sul cloud.

Descrizione

  • Creare soluzioni di elaborazione Databricks per set di dati grandi e diversificati
  • Sviluppare e migliorare pipeline di dati Python utilizzando tecnologie cloud native
  • Collaborare con gli architetti delle soluzioni per stabilire e mantenere gli standard di ingegneria dei dati
  • Mantenere l’integrità, la sicurezza e la scalabilità dei dati negli ambienti cloud
  • Progettare architetture scalabili per carichi di lavoro di dati complessi su AWS, Azure e Google Cloud Platform
  • Applicare framework moderni per i dati, pratiche di programmazione e principi DevOps

Requisiti

  • Esperienza professionale comprovata nell’ingegneria dei dati, con esperienza pratica in Databricks
  • Conoscenza avanzata di Python per l’automazione e la trasformazione dei dati
  • Esperienza professionale con almeno una delle principali piattaforme cloud: AWS, Azure o Google Cloud Platform
  • Efficaci capacità di comunicazione scritta e verbale
  • Padronanza avanzata dell’inglese e del polacco
  • Solide conoscenze di SQL, inclusi l’ottimizzazione delle query e la modellazione dei dati
  • Conoscenza pratica delle pratiche DevOps, delle pipeline CI/CD e degli strumenti di Infrastructure as Code, come Terraform o Bicep
  • Esperienza con tecnologie di streaming in tempo reale, tra cui Kafka o Spark Streaming
  • Conoscenza di piattaforme di archiviazione cloud come Data Lake, Snowflake o Synapse
  • Esperienza pratica con PySpark per l’elaborazione distribuita dei dati
  • Certificazioni professionali pertinenti, come Databricks Certified Data Engineer Associate o certificazioni cloud per i dati

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