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1 – 10 Mitarbeitende
FertigungLogistikMarketing
Optiveum ist ein Recruiting- und Beratungsunternehmen mit Schwerpunkt auf HR- und IT-Dienstleistungen und verfügt in diesen Bereichen über mehr als 20 Jahre Erfahrung. Das Unternehmen bringt Fachkräfte mit projektbezogenen und unbefristeten Möglichkeiten in Remote- und Vor-Ort-Positionen zusammen und arbeitet mit Kunden in Polen sowie auf internationalen Märkten. Die Recruiting-Tätigkeit erstreckt sich auf IT, Finanzen, Buchhaltung, Fertigung, Logistik und Marketing und unterstützt Organisationen bei der Suche nach Talenten sowie Kandidatinnen und Kandidaten bei ihrem nächsten beruflichen Schritt.
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Stellen im Unternehmen

Senior Databricks Data Engineer – Remote-Vertrag in Polen

Entwickeln Sie skalierbare Databricks-Datenpipelines und Verarbeitungslösungen mit Python für die Technologiekunden von Optiveum. Arbeiten Sie mit AWS, Azure und der Google Cloud Platform an komplexen Datensätzen und cloudbasierten Architekturen.

PLPolen
38 € / Stunde
RemoteVertragSeniorErforderliche Sprache: EnglischErforderliche Sprache: PolnischDateningenieur
AWSAzureCloudGoogle Cloud PlatformKafkaPySparkPythonSparkSQLTerraform

Beschreibung

  • Erstellen Sie Databricks-Verarbeitungslösungen für große und vielfältige Datensätze
  • Entwickeln und verbessern Sie Python-Datenpipelines mit cloudnativen Technologien
  • Arbeiten Sie mit Lösungsarchitekten zusammen, um Standards für das Data Engineering zu etablieren und aufrechtzuerhalten
  • Sichern Sie Datenintegrität, Sicherheit und Skalierbarkeit über verschiedene Cloud-Umgebungen hinweg
  • Entwerfen Sie skalierbare Architekturen für komplexe Daten-Workloads auf AWS, Azure und der Google Cloud Platform
  • Setzen Sie moderne Daten-Frameworks, Programmierpraktiken und DevOps-Prinzipien ein

Anforderungen

  • Nachgewiesene Berufserfahrung im Data Engineering mit praktischer Databricks-Expertise
  • Fortgeschrittene Python-Kenntnisse für Automatisierung und Datentransformation
  • Berufserfahrung mit mindestens einer großen Cloud-Plattform: AWS, Azure oder Google Cloud Platform
  • Ausgeprägte schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten
  • Sehr gute Englisch- und Polnischkenntnisse
  • Fundierte SQL-Kenntnisse einschließlich Abfrageoptimierung und Datenmodellierung
  • Kenntnisse in DevOps-Praktiken, CI/CD-Pipelines und Infrastructure-as-Code-Tools wie Terraform oder Bicep
  • Erfahrung mit Echtzeit-Streaming-Technologien wie Kafka oder Spark Streaming
  • Kenntnisse in Cloud-Speicherplattformen wie Data Lake, Snowflake oder Synapse
  • Praktische PySpark-Erfahrung für die verteilte Datenverarbeitung
  • Einschlägige berufliche Zertifizierungen, zum Beispiel Databricks Certified Data Engineer Associate oder Zertifizierungen im Bereich Cloud-Daten

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