
Az Optiveum HR- és IT-szolgáltatásokra szakosodott toborzási és tanácsadó vállalat, amely több mint 20 éves tapasztalatra támaszkodik ezeken a területeken. A vállalat lengyelországi és nemzetközi piacokon működő ügyfelekkel dolgozik, és szakembereket kapcsol össze távoli, illetve helyszíni projektalapú és állandó munkalehetőségekkel. Toborzási tevékenysége az IT, a pénzügy, a könyvelés, a gyártás, a logisztika és a marketing területére terjed ki, támogatva a tehetségeket kereső szervezeteket és a következő szakmai lehetőségüket kereső jelölteket.
Senior Databricks adatmérnök – Távoli szerződéses munka Lengyelországban
Építsen skálázható Databricks adatfolyamatokat és feldolgozási megoldásokat Python használatával az Optiveum technológiai ügyfelei számára. Dolgozzon AWS-, Azure- és Google Cloud Platform-környezetekben összetett adathalmazokkal és felhőalapú architektúrákkal.
Leírás
- Hozzon létre Databricks-feldolgozási megoldásokat nagy és változatos adathalmazokhoz
- Fejlessze és javítsa a Python-alapú adatfolyamatokat felhőnatív technológiák használatával
- Működjön együtt a megoldástervezőkkel az adat engineering szabványok kialakításában és fenntartásában
- Biztosítsa az adatok integritását, biztonságát és skálázhatóságát a felhőkörnyezetekben
- Tervezzen skálázható architektúrákat az AWS-, Azure- és Google Cloud Platform-környezetek összetett adatfeldolgozási feladataihoz
- Alkalmazzon modern adatkeretrendszereket, programozási gyakorlatokat és DevOps-elveket
Követelmények
- Igazolt kereskedelmi adat engineering tapasztalat és gyakorlati Databricks-szakértelem
- Haladó szintű Python-ismeretek automatizáláshoz és adatátalakításhoz
- Kereskedelmi tapasztalat legalább egy jelentős felhőplatformmal: AWS, Azure vagy Google Cloud Platform
- Hatékony írásbeli és szóbeli kommunikációs készség
- Haladó szintű angol- és lengyelnyelv-tudás
- Erős SQL-ismeretek, beleértve a lekérdezésoptimalizálást és az adatmodellezést
- DevOps-gyakorlatok, CI/CD-folyamatok, valamint olyan Infrastructure as Code-eszközök ismerete, mint a Terraform vagy a Bicep
- Valós idejű streamelési technológiák, például a Kafka vagy a Spark Streaming használatában szerzett tapasztalat
- A Data Lake, Snowflake vagy Synapse rendszerhez hasonló felhőalapú tárolóplatformok ismerete
- Gyakorlati PySpark-tapasztalat elosztott adatfeldolgozásban
- Releváns szakmai tanúsítványok, például Databricks Certified Data Engineer Associate vagy felhőalapú adattanúsítványok