Optiveum
Optiveum
1 – 10 Alkalmazottak
GyártásLogisztikaMarketing
Az Optiveum HR- és IT-szolgáltatásokra szakosodott toborzási és tanácsadó vállalat, amely több mint 20 éves tapasztalatra támaszkodik ezeken a területeken. A vállalat lengyelországi és nemzetközi piacokon működő ügyfelekkel dolgozik, és szakembereket kapcsol össze távoli, illetve helyszíni projektalapú és állandó munkalehetőségekkel. Toborzási tevékenysége az IT, a pénzügy, a könyvelés, a gyártás, a logisztika és a marketing területére terjed ki, támogatva a tehetségeket kereső szervezeteket és a következő szakmai lehetőségüket kereső jelölteket.

Senior Databricks adatmérnök – Távoli szerződéses munka Lengyelországban

Építsen skálázható Databricks adatfolyamatokat és feldolgozási megoldásokat Python használatával az Optiveum technológiai ügyfelei számára. Dolgozzon AWS-, Azure- és Google Cloud Platform-környezetekben összetett adathalmazokkal és felhőalapú architektúrákkal.

Leírás

  • Hozzon létre Databricks-feldolgozási megoldásokat nagy és változatos adathalmazokhoz
  • Fejlessze és javítsa a Python-alapú adatfolyamatokat felhőnatív technológiák használatával
  • Működjön együtt a megoldástervezőkkel az adat engineering szabványok kialakításában és fenntartásában
  • Biztosítsa az adatok integritását, biztonságát és skálázhatóságát a felhőkörnyezetekben
  • Tervezzen skálázható architektúrákat az AWS-, Azure- és Google Cloud Platform-környezetek összetett adatfeldolgozási feladataihoz
  • Alkalmazzon modern adatkeretrendszereket, programozási gyakorlatokat és DevOps-elveket

Követelmények

  • Igazolt kereskedelmi adat engineering tapasztalat és gyakorlati Databricks-szakértelem
  • Haladó szintű Python-ismeretek automatizáláshoz és adatátalakításhoz
  • Kereskedelmi tapasztalat legalább egy jelentős felhőplatformmal: AWS, Azure vagy Google Cloud Platform
  • Hatékony írásbeli és szóbeli kommunikációs készség
  • Haladó szintű angol- és lengyelnyelv-tudás
  • Erős SQL-ismeretek, beleértve a lekérdezésoptimalizálást és az adatmodellezést
  • DevOps-gyakorlatok, CI/CD-folyamatok, valamint olyan Infrastructure as Code-eszközök ismerete, mint a Terraform vagy a Bicep
  • Valós idejű streamelési technológiák, például a Kafka vagy a Spark Streaming használatában szerzett tapasztalat
  • A Data Lake, Snowflake vagy Synapse rendszerhez hasonló felhőalapú tárolóplatformok ismerete
  • Gyakorlati PySpark-tapasztalat elosztott adatfeldolgozásban
  • Releváns szakmai tanúsítványok, például Databricks Certified Data Engineer Associate vagy felhőalapú adattanúsítványok