Optiveum
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Optiveum es una empresa de selección y consultoría especializada en servicios de recursos humanos y tecnología de la información, con más de 20 años de experiencia en estos ámbitos. La empresa conecta a profesionales con oportunidades basadas en proyectos y puestos permanentes, tanto remotos como presenciales, y trabaja con clientes en Polonia y en mercados internacionales. Su actividad de selección abarca los sectores de tecnología de la información, finanzas, contabilidad, manufactura, logística y marketing, y presta apoyo a organizaciones que buscan talento y a candidatos que desean avanzar en su trayectoria profesional.

Ingeniero sénior de datos Databricks – Contrato remoto en Polonia

Crea canalizaciones de datos escalables y soluciones de procesamiento en Databricks con Python para los clientes tecnológicos de Optiveum. Trabaja con AWS, Azure y Google Cloud Platform en conjuntos de datos complejos y arquitecturas basadas en la nube.

Descripción

  • Crear soluciones de procesamiento en Databricks para conjuntos de datos grandes y variados
  • Desarrollar y mejorar canalizaciones de datos en Python mediante tecnologías nativas de la nube
  • Colaborar con arquitectos de soluciones para establecer y mantener estándares de ingeniería de datos
  • Mantener la integridad, seguridad y escalabilidad de los datos en entornos de nube
  • Diseñar arquitecturas escalables para cargas de trabajo de datos complejas en AWS, Azure y Google Cloud Platform
  • Aplicar marcos de trabajo de datos modernos, prácticas de programación y principios de DevOps

Requisitos

  • Experiencia profesional demostrable en ingeniería de datos, con experiencia práctica en Databricks
  • Conocimientos avanzados de Python para automatización y transformación de datos
  • Experiencia profesional con al menos una de las principales plataformas en la nube: AWS, Azure o Google Cloud Platform
  • Habilidades eficaces de comunicación escrita y verbal
  • Dominio avanzado del inglés y el polaco
  • Sólidos conocimientos de SQL, incluida la optimización de consultas y el modelado de datos
  • Conocimientos prácticos de prácticas de DevOps, canalizaciones CI/CD y herramientas de Infraestructura como Código, como Terraform o Bicep
  • Experiencia con tecnologías de transmisión en tiempo real, incluidos Kafka o Spark Streaming
  • Conocimientos de plataformas de almacenamiento en la nube, como Data Lake, Snowflake o Synapse
  • Experiencia práctica con PySpark para el procesamiento distribuido de datos
  • Certificaciones profesionales relevantes, como Databricks Certified Data Engineer Associate o certificaciones de datos en la nube

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