Optiveum
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A Optiveum é uma empresa de recrutamento e consultoria especializada em serviços de recursos humanos e tecnologia da informação, com mais de 20 anos de experiência nessas áreas. A empresa conecta profissionais a oportunidades baseadas em projetos e a vagas permanentes, em funções remotas e presenciais, trabalhando com clientes na Polônia e em mercados internacionais. Sua atuação em recrutamento abrange tecnologia da informação, finanças, contabilidade, manufatura, logística e marketing, apoiando organizações que buscam talentos e candidatos em busca de sua próxima oportunidade profissional.

Engenheiro(a) de Dados Sênior Databricks – Contrato remoto na Polônia

Crie pipelines de dados escaláveis e soluções de processamento no Databricks com Python para os clientes de tecnologia da Optiveum. Trabalhe com AWS, Azure e Google Cloud Platform em conjuntos de dados complexos e arquiteturas baseadas em nuvem.

Descrição

  • Criar soluções de processamento no Databricks para conjuntos de dados grandes e variados
  • Desenvolver e aprimorar pipelines de dados em Python usando tecnologias nativas da nuvem
  • Colaborar com arquitetos de soluções para estabelecer e manter padrões de engenharia de dados
  • Manter a integridade, a segurança e a escalabilidade dos dados em ambientes de nuvem
  • Projetar arquiteturas escaláveis para cargas de trabalho de dados complexas na AWS, no Azure e no Google Cloud Platform
  • Aplicar frameworks modernos de dados, práticas de programação e princípios de DevOps

Requisitos

  • Experiência profissional comprovada em engenharia de dados, com experiência prática em Databricks
  • Conhecimentos avançados de Python para automação e transformação de dados
  • Experiência profissional com pelo menos uma das principais plataformas de nuvem: AWS, Azure ou Google Cloud Platform
  • Habilidades eficazes de comunicação escrita e verbal
  • Proficiência avançada em inglês e polonês
  • Sólidos conhecimentos de SQL, incluindo otimização de consultas e modelagem de dados
  • Conhecimento prático de práticas de DevOps, pipelines de CI/CD e ferramentas de Infraestrutura como Código, como Terraform ou Bicep
  • Experiência com tecnologias de streaming em tempo real, incluindo Kafka ou Spark Streaming
  • Conhecimento de plataformas de armazenamento em nuvem, como Data Lake, Snowflake ou Synapse
  • Experiência prática com PySpark para processamento distribuído de dados
  • Certificações profissionais relevantes, como Databricks Certified Data Engineer Associate ou certificações de dados em nuvem