Optiveum
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Optiveum est une entreprise de recrutement et de conseil spécialisée dans les services de ressources humaines et informatiques, forte de plus de 20 ans d’expérience dans ces domaines. L’entreprise met en relation des professionnels avec des opportunités en mode projet et des postes permanents, à distance ou sur site, et travaille avec des clients en Pologne ainsi que sur des marchés internationaux. Ses activités de recrutement couvrent l’informatique, la finance, la comptabilité, la production, la logistique et le marketing, en accompagnant les organisations à la recherche de talents et les candidats dans leur évolution professionnelle.

Ingénieur de données senior Databricks – Contrat à distance en Pologne

Concevez des pipelines de données évolutifs et des solutions de traitement Databricks avec Python pour les clients technologiques d’Optiveum. Travaillez sur AWS, Azure et Google Cloud Platform avec des ensembles de données complexes et des architectures cloud.

Description

  • Créer des solutions de traitement Databricks pour des ensembles de données volumineux et variés
  • Développer et améliorer des pipelines de données Python à l’aide de technologies cloud natives
  • Collaborer avec les architectes de solutions pour établir et maintenir des normes d’ingénierie des données
  • Garantir l’intégrité, la sécurité et l’évolutivité des données dans les environnements cloud
  • Concevoir des architectures évolutives pour des charges de travail de données complexes sur AWS, Azure et Google Cloud Platform
  • Appliquer des frameworks de données modernes, des pratiques de programmation et les principes DevOps

Exigences

  • Expérience professionnelle avérée en ingénierie des données avec une expérience pratique de Databricks
  • Maîtrise avancée de Python pour l’automatisation et la transformation des données
  • Expérience professionnelle avec au moins une grande plateforme cloud : AWS, Azure ou Google Cloud Platform
  • Excellentes compétences en communication écrite et orale
  • Maîtrise avancée de l’anglais et du polonais
  • Solides connaissances en SQL, notamment en optimisation des requêtes et en modélisation des données
  • Connaissance pratique des pratiques DevOps, des pipelines CI/CD et des outils d’Infrastructure as Code tels que Terraform ou Bicep
  • Expérience des technologies de streaming en temps réel, notamment Kafka ou Spark Streaming
  • Connaissance des plateformes de stockage cloud telles que Data Lake, Snowflake ou Synapse
  • Expérience pratique de PySpark pour le traitement distribué des données
  • Certifications professionnelles pertinentes, telles que Databricks Certified Data Engineer Associate ou des certifications cloud en données

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