Stefanini LATAM

Stefanini LATAM ist ein Anbieter von Technologielösungen mit Fokus auf digitale Transformation und die Modernisierung von Unternehmen. Mit mehr als 30 Jahren Erfahrung unterstützt das Unternehmen Organisationen dabei, ihre Betriebsmodelle und Kundenerlebnisse durch Automatisierung, künstliche Intelligenz, Cybersicherheit und Datenanalyse zu verbessern. Die Arbeit verbindet Beratung mit der Implementierung von Technologien und hilft Kunden, Möglichkeiten zur Prozessoptimierung zu erkennen, auf sich verändernde Marktbedingungen zu reagieren und nachhaltiges Wachstum anzustreben.

Stellen im Unternehmen

Data Engineer

Entwickelt ETL-Pipelines, Datenmodelle und Data Warehouses für Stefanini. Optimiert SQL und automatisiert Datenintegration und Datenqualität.

vor 2 Stunden

Brasilien Hybrid Vollzeit Mittlere Stufe Senior Erforderliche Sprache: Spanisch Dateningenieur

ETL MS SQL Server Python SQL SSIS

Beschreibung

ETL-Prozesse zum Extrahieren, Transformieren und Laden von Daten entwerfen, entwickeln und pflegen.
Datenpipelines erstellen und optimieren, die Informationen aus verschiedenen Quellen zusammenführen.
Datenmodelle und Data-Warehouse-Architekturen entwerfen und pflegen.
Datenqualität, Konsistenz und Integrität sicherstellen.
Datenüberwachung, Validierung und Ladevorgänge automatisieren.
SQL-Abfragen und Datenintegrationsprozesse hinsichtlich ihrer Leistung optimieren.
Prozesse, Datenstrukturen und technische Abläufe dokumentieren.
Mit Analysten, Data Scientists und Fachanwendern zusammenarbeiten, um Anforderungen zu verstehen.
Verbesserungsmöglichkeiten erkennen und Lösungen zur Steigerung der betrieblichen Effizienz umsetzen.
Bewährte Verfahren für Entwicklung, Versionskontrolle und Qualitätssicherung fördern.
An Projekten zur Transformation und Modernisierung von Datenplattformen mitwirken.

Anforderungen

Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering.
Fortgeschrittene Kenntnisse in SQL und T-SQL.
Fortgeschrittene Kenntnisse in Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS).
Fortgeschrittene Kenntnisse in Data-Warehouse-Design und -Architektur.
Erfahrung mit der Optimierung von Abfragen und ETL-Prozessen.
Kenntnisse in dimensionaler und relationaler Datenmodellierung.
Erfahrung mit technischer Dokumentation und Änderungsmanagement.
Mittelstufe Python-Kenntnisse für Datenverarbeitung und Automatisierung.
Kooperations- und Teamfähigkeit.
Kritisches Denken und Problemlösungsfähigkeit.
Zeitmanagement und Organisationsfähigkeit.
Anpassungsfähigkeit und Flexibilität.
Ergebnisorientierung.
Führungsfähigkeit.

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Verantworte TetraSciences Finanzmodell, Prognosen, Reporting und die finanzielle Betreuung der G&A-Bereiche. Unterstütze den CFO mit Führungskennzahlen, regelmäßigen Abläufen und strategischen Initiativen.

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Data Engineer

Entwickelt ETL-Pipelines, Datenmodelle und Data Warehouses für Stefanini. Optimiert SQL und automatisiert Datenintegration und Datenqualität.

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