Stefanini LATAM
Stefanini LATAM
Stefanini LATAMは、デジタルトランスフォーメーションとビジネスの近代化に注力するテクノロジーソリューションプロバイダーです。30年以上にわたる経験を生かし、自動化、人工知能、サイバーセキュリティ、データ分析を通じて、組織の業務モデルと顧客体験の改善を支援しています。コンサルティングとテクノロジー導入を組み合わせ、プロセスの最適化、市場環境の変化への対応、持続的な成長に向けた機会の発見をサポートしています。

データエンジニア

Stefanini の ETL パイプライン、データモデル、データウェアハウスを構築します。 SQL を最適化し、データ統合と品質管理のプロセスを自動化します。

仕事内容

  • データの抽出、変換、読み込みを行う ETL プロセスを設計、開発、保守する。
  • 複数のソースから情報を統合するデータパイプラインを構築し、最適化する。
  • データモデルとデータウェアハウスのアーキテクチャを設計、保守する。
  • データの品質、一貫性、完全性を確保する。
  • データの監視、検証、読み込みのプロセスを自動化する。
  • SQL クエリのパフォーマンスとデータ統合プロセスを最適化する。
  • プロセス、データ構造、技術手順を文書化する。
  • アナリスト、データサイエンティスト、業務ユーザーと連携し、要件を把握する。
  • 改善の機会を特定し、業務効率を高めるソリューションを実装する。
  • 開発、バージョン管理、品質保証に関するベストプラクティスを推進する。
  • データプラットフォームの変革とモダナイゼーションに取り組むプロジェクトに貢献する。

応募要件

  • データエンジニア職で3年以上の経験。
  • SQL および T-SQL の高度なスキル。
  • Microsoft SQL Server Integration Services(SSIS)に関する高度な知識。
  • データウェアハウスの設計とアーキテクチャに関する高度な知識。
  • クエリと ETL プロセスの最適化経験。
  • ディメンショナルモデリングとリレーショナルデータモデリングの知識。
  • 技術文書の作成と変更管理の経験。
  • データ処理と自動化に用いる Python の中級スキル。
  • 協調性とチームワーク。
  • 批判的思考力と問題解決力。
  • 時間管理能力と計画性。
  • 適応力と柔軟性。
  • 成果志向。
  • リーダーシップスキル。

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