数据工程师
为 Stefanini 构建 ETL 流程、数据模型和数据仓库。 优化 SQL，并自动化数据集成与质量管理流程。
描述
- 设计、开发和维护用于提取、转换和加载数据的 ETL 流程。
- 构建并优化数据管道，整合来自多个来源的信息。
- 设计和维护数据模型及数据仓库架构。
- 确保数据的质量、一致性和完整性。
- 自动化数据监控、验证和加载流程。
- 优化 SQL 查询性能和数据集成流程。
- 记录流程、数据结构和技术规程。
- 与分析师、数据科学家和业务用户合作，了解需求。
- 发现改进机会并实施解决方案，提高运营效率。
- 推广开发、版本控制和质量保证方面的最佳实践。
- 参与数据平台转型与现代化项目。
任职要求
- 至少 3 年数据工程相关岗位经验。
- 熟练掌握 SQL 和 T-SQL。
- 深入了解 Microsoft SQL Server Integration Services（SSIS）。
- 深入了解数据仓库设计与架构。
- 具备查询和 ETL 流程优化经验。
- 了解维度建模和关系数据建模。
- 具备技术文档编写和变更控制经验。
- 具备中级 Python 技能，可用于数据处理和自动化。
- 具备协作和团队合作能力。
- 具备批判性思维和解决问题的能力。
- 具备时间管理和组织能力。
- 适应能力强，灵活应变。
- 注重成果。
- 具备领导能力。
