Stefanini LATAM
Stefanini LATAM
Stefanini LATAM es un proveedor de soluciones tecnológicas centrado en la transformación digital y la modernización empresarial. Con más de 30 años de experiencia, la empresa ayuda a las organizaciones a mejorar sus modelos operativos y la experiencia de sus clientes mediante la automatización, la inteligencia artificial, la ciberseguridad y el análisis de datos. Su trabajo combina la consultoría con la implementación tecnológica, apoyando a sus clientes en la identificación de oportunidades para optimizar procesos, responder a las cambiantes condiciones del mercado y avanzar hacia un crecimiento sostenible.

Ingeniero de datos

Desarrolla procesos ETL, modelos de datos y almacenes de datos para Stefanini. Optimiza SQL y automatiza la integración de datos y los procesos de calidad.

Descripción

  • Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL para extraer, transformar y cargar datos.
  • Crear y optimizar canalizaciones de datos que integren información de múltiples fuentes.
  • Diseñar y mantener modelos de datos y arquitecturas de almacenes de datos.
  • Garantizar la calidad, coherencia e integridad de los datos.
  • Automatizar los procesos de supervisión, validación y carga de datos.
  • Optimizar el rendimiento de las consultas SQL y los procesos de integración de datos.
  • Documentar procesos, estructuras de datos y procedimientos técnicos.
  • Colaborar con analistas, científicos de datos y usuarios de negocio para comprender los requisitos.
  • Identificar oportunidades de mejora e implementar soluciones que aumenten la eficiencia operativa.
  • Promover buenas prácticas de desarrollo, control de versiones y aseguramiento de la calidad.
  • Contribuir a proyectos de transformación y modernización de plataformas de datos.

Requisitos

  • Al menos 3 años de experiencia en puestos de ingeniería de datos.
  • Dominio avanzado de SQL y T-SQL.
  • Conocimientos avanzados de Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS).
  • Conocimientos avanzados de diseño y arquitectura de almacenes de datos.
  • Experiencia en la optimización de consultas y procesos ETL.
  • Conocimientos de modelado dimensional y relacional de datos.
  • Experiencia en documentación técnica y control de cambios.
  • Conocimientos intermedios de Python para el procesamiento y la automatización de datos.
  • Habilidades de colaboración y trabajo en equipo.
  • Pensamiento crítico y capacidad para resolver problemas.
  • Habilidades de gestión del tiempo y organización.
  • Adaptabilidad y flexibilidad.
  • Orientación a resultados.
  • Habilidades de liderazgo.

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