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Stefanini LATAM
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ConsulenzaLogisticaMarketing
Stefanini LATAM è un fornitore di soluzioni tecnologiche focalizzato sulla trasformazione digitale e sulla modernizzazione aziendale. Con oltre 30 anni di esperienza, l’azienda aiuta le organizzazioni a migliorare i modelli operativi e l’esperienza dei clienti attraverso l’automazione, l’intelligenza artificiale, la cybersicurezza e l’analisi dei dati. Il suo lavoro combina consulenza e implementazione tecnologica, supportando i clienti nell’individuazione di opportunità per ottimizzare i processi, rispondere alle mutevoli condizioni del mercato e perseguire una crescita sostenibile.
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Offerte dell’azienda

Ingegnere dei dati

Sviluppa processi ETL, modelli di dati e data warehouse per Stefanini. Ottimizza SQL e automatizza l’integrazione dei dati e i processi di qualità.

BRBrasileIbridoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: spagnoloIngegnere dei dati
ETLMS SQL ServerPythonSQLSSIS

Descrizione

  • Progettare, sviluppare e mantenere processi ETL per estrarre, trasformare e caricare i dati.
  • Creare e ottimizzare pipeline di dati che integrano informazioni provenienti da più fonti.
  • Progettare e mantenere modelli di dati e architetture di data warehouse.
  • Garantire la qualità, la coerenza e l’integrità dei dati.
  • Automatizzare il monitoraggio, la convalida e il caricamento dei dati.
  • Ottimizzare le prestazioni delle query SQL e i processi di integrazione dei dati.
  • Documentare processi, strutture dei dati e procedure tecniche.
  • Collaborare con analisti, data scientist e utenti aziendali per comprendere i requisiti.
  • Individuare opportunità di miglioramento e implementare soluzioni che aumentino l’efficienza operativa.
  • Promuovere le migliori pratiche di sviluppo, controllo delle versioni e garanzia della qualità.
  • Contribuire a progetti di trasformazione e modernizzazione delle piattaforme di dati.

Requisiti

  • Almeno 3 anni di esperienza in ruoli di data engineering.
  • Padronanza avanzata di SQL e T-SQL.
  • Conoscenza avanzata di Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS).
  • Conoscenza avanzata della progettazione e dell’architettura di data warehouse.
  • Esperienza nell’ottimizzazione di query e processi ETL.
  • Conoscenza della modellazione dimensionale e relazionale dei dati.
  • Esperienza nella documentazione tecnica e nel controllo delle modifiche.
  • Competenze intermedie in Python per l’elaborazione e l’automazione dei dati.
  • Capacità di collaborazione e lavoro di squadra.
  • Pensiero critico e capacità di risolvere problemi.
  • Capacità di gestione del tempo e organizzazione.
  • Adattabilità e flessibilità.
  • Orientamento ai risultati.
  • Capacità di leadership.

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