Stefanini LATAM
Stefanini LATAM
Stefanini LATAM est un fournisseur de solutions technologiques spécialisé dans la transformation numérique et la modernisation des entreprises. Forte de plus de 30 ans d’expérience, l’entreprise aide les organisations à améliorer leurs modèles opérationnels et l’expérience de leurs clients grâce à l’automatisation, à l’intelligence artificielle, à la cybersécurité et à l’analyse des données. Son activité associe conseil et mise en œuvre technologique, en accompagnant ses clients dans l’identification d’opportunités pour optimiser les processus, s’adapter à l’évolution des conditions du marché et favoriser une croissance durable.

Ingénieur de données

Conçoit des processus ETL, des modèles de données et des entrepôts de données pour Stefanini. Optimise SQL et automatise l’intégration des données ainsi que les processus de qualité.

Description

  • Concevoir, développer et maintenir des processus ETL pour extraire, transformer et charger les données.
  • Créer et optimiser des pipelines de données qui intègrent des informations provenant de plusieurs sources.
  • Concevoir et maintenir des modèles de données et des architectures d’entrepôts de données.
  • Garantir la qualité, la cohérence et l’intégrité des données.
  • Automatiser la surveillance, la validation et le chargement des données.
  • Optimiser les performances des requêtes SQL et les processus d’intégration des données.
  • Documenter les processus, les structures de données et les procédures techniques.
  • Collaborer avec des analystes, des spécialistes en science des données et des utilisateurs métier pour comprendre les besoins.
  • Repérer des pistes d’amélioration et mettre en œuvre des solutions qui renforcent l’efficacité opérationnelle.
  • Promouvoir les bonnes pratiques de développement, de gestion des versions et d’assurance qualité.
  • Contribuer à des projets de transformation et de modernisation des plateformes de données.

Exigences

  • Au moins 3 ans d’expérience dans des fonctions d’ingénierie des données.
  • Maîtrise avancée de SQL et de T-SQL.
  • Connaissances avancées de Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS).
  • Connaissances avancées en conception et architecture d’entrepôts de données.
  • Expérience dans l’optimisation de requêtes et de processus ETL.
  • Connaissances en modélisation dimensionnelle et relationnelle des données.
  • Expérience en documentation technique et en gestion des changements.
  • Compétences intermédiaires en Python pour le traitement et l’automatisation des données.
  • Aptitudes à la collaboration et au travail en équipe.
  • Esprit critique et capacité à résoudre des problèmes.
  • Compétences en gestion du temps et en organisation.
  • Adaptabilité et flexibilité.
  • Orientation vers les résultats.
  • Aptitudes au leadership.

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