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American Express ist ein global tätiges Finanzdienstleistungsunternehmen mit Aktivitäten in den Bereichen Bankwesen, Finanzwesen und B2B-Zahlungen. Das Unternehmen bietet Kreditkarten für Privatkunden, Unternehmen und Konzerne, Zahlungs- und Händlerdienstleistungen, Sparkonten, Festgelder und Privatkredite sowie Prämienprogramme, Reiseprogramme, Lösungen für Unternehmenszahlungen, Finanzbildung, Sicherheitsdienstleistungen und Unterstützung für Karteninhaber und Händler an.
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Stellen im Unternehmen

Manager Data Engineering

Leitung des Data Engineering und der Portfolioanalyse für Technologieinvestitionen von American Express. Dashboards, Automatisierungen und Erkenntnisse für strategische Portfolioentscheidungen entwickeln.

USVereinigte StaatenNYNew York
123.000 $ – 215.250 $ / Jahr
HybridVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
CloudETLPythonSQL

Beschreibung

  • Die Performance des Technologieportfolios anhand von Investitionen, Budgets, Personal, Prognosen, Lieferzeitplänen und Betriebszustand überwachen.
  • Umfangreiche, vielfältige Technologie- und Finanzdatensätze mit Python, SQL, APIs und Datenpipelines zusammenführen und analysieren.
  • Dashboards, Power-BI-Berichte, Präsentationen und maßgeschneiderte Analysen für Führungskräfte und Stakeholder erstellen.
  • Mit den Teams für Portfoliomanagement, Finanzen und Technologie zusammenarbeiten, um Investitionsprioritäten, Kapazitäten, Budgetnutzung und Lieferrisiken zu bewerten.
  • Datenbasierte Maßnahmen zur Unterstützung der Portfolioplanung und Entscheidungsfindung empfehlen.
  • KI-gestützte Analysen, maschinelles Lernen und Automatisierung einsetzen, um Datenklassifizierung, Prognosen, Berichtsgenauigkeit und Portfolioprozesse zu verbessern.
  • Bei der Pflege von Standards für Datenvalidierung, Abstimmung, Datenherkunft und Berichterstattung mitwirken.
  • Anforderungen von Stakeholdern aus Technologie, Produkt, Finanzen und Geschäftsbereichen in umsetzbare Erkenntnisse und technische Lösungen überführen.
  • Möglichkeiten finden, Berichte zu vereinfachen, den Zustand der Plattform transparenter zu machen, die Portfoliosteuerung zu stärken und skalierbare Datenlösungen aufzubauen.

Anforderungen

  • Umfangreiche Erfahrung in Datenanalyse, Data Engineering oder Technologieportfolioanalyse mitbringen.
  • Python, SQL, JSON, Datenmodellierung, ETL/ELT, REST-APIs und groß angelegte Datenanalysen praktisch einsetzen.
  • Sicher mit Power BI, Microsoft Fabric, DAX, Power Query, Excel und PowerPoint arbeiten.
  • Erfahrung in der Entwicklung von Dashboards für Führungskräfte, automatisierten Berichten und Visualisierungen der Portfolioleistung haben.
  • Mit Daten zu Technologieinvestitionen, Finanzen oder Portfoliomanagement gearbeitet haben, einschließlich IBM Apptio oder vergleichbarer Tools.
  • Technologieportfoliomanagement, Investitionsplanung, Budgetverfolgung, Finanzprognosen, Ressourcenkapazität und Projektlieferleistung verstehen.
  • KI/ML, LLM-gestützte Analysen, prädiktive Modellierung und Workflow-Automatisierung angewendet haben.
  • Datenintegration, Datenbankverwaltung, Datenqualitätsprüfung, Berichtsautomatisierung und Data-Governance-Praktiken kennen.
  • Mit Microsoft-Power-Platform-Tools wie Power Apps und Power Automate sowie mit Cloud-Daten- und Analyseumgebungen vertraut sein.
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz sowie Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten mitbringen.
  • Komplexe Daten in klare, umsetzbare Empfehlungen für die Führungsebene übersetzen können.
  • Einen Bachelorabschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Datenanalyse, Business Analytics oder gleichwertige Berufserfahrung besitzen; ein weiterführender Abschluss ist bevorzugt.

Zusatzleistungen

  • Wettbewerbsfähiges Grundgehalt.
  • Möglichkeiten für Bonuszahlungen.
  • Ein Arbeitgeberzuschuss von 6 % zu Beiträgen für die Altersvorsorge.
  • Kostenloses Finanzcoaching und Unterstützung für finanzielles Wohlbefinden.
  • Kranken-, Zahn-, Seh-, Lebens- und Berufsunfähigkeitsversicherung.
  • Flexible hybride, standortgebundene oder virtuelle Arbeitsmodelle, abhängig von Rolle und geschäftlichem Bedarf.
  • Mehr als 20 Wochen bezahlte Elternzeit für alle Eltern, einschließlich bei Schwangerschaft, Adoption oder Leihmutterschaft.
  • Kostenloser Zugang zu Wellnesszentren vor Ort mit Pflegekräften und Ärzten an teilnehmenden Standorten.
  • Kostenlose, vertrauliche Beratung über das Programm Healthy Minds.
  • Möglichkeiten für berufliche Entwicklung und Weiterbildung.

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