American Express
American Express
American Express est une entreprise mondiale de services financiers présente dans les secteurs bancaire, financier et des paiements B2B. Ses activités comprennent les cartes de crédit destinées aux particuliers, aux entreprises et aux sociétés; les services de paiement et aux commerçants; les comptes d’épargne, les certificats de dépôt et les prêts personnels; ainsi que des programmes de récompenses, des programmes de voyage, des solutions de paiement pour les entreprises, de l’éducation financière, des services de sécurité et une assistance aux titulaires de cartes et aux commerçants.

Responsable de l’ingénierie des données

Pilotez l’ingénierie des données et l’analyse du portefeuille d’investissements technologiques d’American Express. Créez des tableaux de bord, des automatisations et des analyses pour éclairer les décisions stratégiques sur le portefeuille.

Description

  • Suivez la performance du portefeuille technologique en matière d’investissements, de budgets, d’effectifs, de prévisions, de calendriers de livraison et de santé opérationnelle.
  • Combinez et analysez de grands ensembles variés de données technologiques et financières avec Python, SQL, des API et des pipelines de données.
  • Créez des tableaux de bord, des rapports Power BI, des présentations et des analyses adaptées aux dirigeants et aux parties prenantes.
  • Collaborez avec les équipes de gestion de portefeuille, des finances et de la technologie pour évaluer les priorités d’investissement, la capacité, l’utilisation du budget et les risques de livraison.
  • Recommandez des actions fondées sur les données pour guider la planification et les décisions relatives au portefeuille.
  • Appliquez l’analyse assistée par l’IA, l’apprentissage automatique et l’automatisation afin d’améliorer la classification des données, les prévisions, la précision des rapports et les processus du portefeuille.
  • Contribuez au maintien des normes de validation, de rapprochement, de traçabilité et de reporting des données.
  • Transformez les besoins des parties prenantes des équipes Technologie, Produit, Finance et métiers en analyses concrètes et en solutions techniques.
  • Trouvez des moyens de simplifier le reporting, de clarifier la santé de la plateforme, de renforcer la gouvernance du portefeuille et de créer des solutions de données évolutives.

Exigences

  • Posséder une solide expérience en analyse de données, en ingénierie des données ou en analyse de portefeuille technologique.
  • Utiliser concrètement Python, SQL, JSON, la modélisation des données, ETL/ELT, les API REST et l’analyse de données à grande échelle.
  • Maîtriser Power BI, Microsoft Fabric, DAX, Power Query, Excel et PowerPoint.
  • Avoir développé des tableaux de bord de direction, des rapports automatisés et des visualisations de la performance du portefeuille.
  • Avoir travaillé avec des données d’investissement technologique, financières ou de gestion de portefeuille, notamment IBM Apptio ou des outils comparables.
  • Comprendre la gestion de portefeuille technologique, la planification des investissements, le suivi budgétaire, les prévisions financières, la capacité des ressources et la performance de livraison des projets.
  • Avoir appliqué l’IA/ML, l’analyse assistée par des LLM, la modélisation prédictive et l’automatisation des flux de travail.
  • Connaître l’intégration des données, la gestion des bases de données, la validation de la qualité des données, l’automatisation du reporting et les pratiques de gouvernance des données.
  • Connaître les outils Microsoft Power Platform tels que Power Apps et Power Automate, ainsi que les environnements cloud de données et d’analyse.
  • Posséder de solides compétences en analyse, en résolution de problèmes, en communication et en gestion des parties prenantes.
  • Traduire des données complexes en recommandations claires et exploitables pour la direction.
  • Être titulaire d’un diplôme de licence en informatique, en ingénierie, en analyse de données ou en analyse commerciale, ou posséder une expérience professionnelle équivalente ; un diplôme de niveau supérieur est souhaité.

Avantages

  • Rémunération de base compétitive.
  • Possibilités de primes.
  • Contribution équivalente de l’entreprise à hauteur de 6 % aux cotisations au régime de retraite.
  • Conseils financiers gratuits et soutien au bien-être financier.
  • Couverture médicale, dentaire, optique, assurance vie et invalidité.
  • Modalités de travail flexibles, hybrides, sur site ou virtuelles, selon le poste et les besoins de l’entreprise.
  • Plus de 20 semaines de congé parental rémunéré pour tous les parents, notamment en cas de grossesse, d’adoption ou de gestation pour autrui.
  • Accès gratuit aux centres de bien-être sur site avec infirmiers et médecins dans les établissements participants.
  • Conseil gratuit et confidentiel dans le cadre du programme Healthy Minds.
  • Possibilités d’évolution professionnelle et de formation.

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