데이터 엔지니어링 매니저
아메리칸 익스프레스의 기술 투자 포트폴리오 분석과 데이터 엔지니어링을 이끕니다. 대시보드, 자동화, 분석 인사이트를 구축해 전략적 포트폴리오 의사결정을 지원합니다.
설명
- 투자, 예산, 인력 배치, 예측, 납품 일정, 운영 상태를 비롯한 기술 포트폴리오 성과를 추적합니다.
- Python, SQL, API, 데이터 파이프라인을 활용해 대규모의 다양한 기술 및 재무 데이터 세트를 결합하고 분석합니다.
- 리더와 이해관계자를 위한 대시보드, Power BI 보고서, 프레젠테이션, 맞춤형 분석 자료를 만듭니다.
- 포트폴리오 관리, 재무, 기술 팀과 협업해 투자 우선순위, 수용 역량, 예산 사용, 납품 위험을 평가합니다.
- 데이터에 기반한 실행 방안을 제안해 포트폴리오 계획과 의사결정을 지원합니다.
- AI 지원 분석, 머신러닝, 자동화를 적용해 데이터 분류, 예측, 보고 정확도, 포트폴리오 프로세스를 개선합니다.
- 데이터 검증, 대사, 계보, 보고 표준의 유지를 지원합니다.
- 기술, 제품, 재무, 사업 부문 이해관계자의 요구를 실용적인 인사이트와 기술 솔루션으로 전환합니다.
- 보고 간소화, 플랫폼 상태 명확화, 포트폴리오 거버넌스 강화, 확장 가능한 데이터 솔루션 구축 방안을 찾습니다.
지원 자격
- 데이터 분석, 데이터 엔지니어링 또는 기술 포트폴리오 분석 분야에서 풍부한 경험이 있어야 합니다.
- Python, SQL, JSON, 데이터 모델링, ETL/ELT, REST API, 대규모 데이터 분석을 실무에서 활용할 수 있어야 합니다.
- Power BI, Microsoft Fabric, DAX, Power Query, Excel, PowerPoint를 능숙하게 다룰 수 있어야 합니다.
- 임원 대시보드, 자동화 보고서, 포트폴리오 성과 시각화를 개발한 경험이 있어야 합니다.
- IBM Apptio 또는 이에 준하는 도구를 포함해 기술 투자, 재무 또는 포트폴리오 관리 데이터를 다룬 경험이 있어야 합니다.
- 기술 포트폴리오 관리, 투자 계획, 예산 추적, 재무 예측, 리소스 수용 역량, 프로젝트 납품 성과를 이해해야 합니다.
- AI/ML, LLM 기반 분석, 예측 모델링, 워크플로 자동화를 적용한 경험이 있어야 합니다.
- 데이터 통합, 데이터베이스 관리, 데이터 품질 검증, 보고 자동화, 데이터 거버넌스 실무를 이해해야 합니다.
- Power Apps와 Power Automate 같은 Microsoft Power Platform 도구 및 클라우드 데이터·분석 환경에 익숙해야 합니다.
- 뛰어난 분석력, 문제 해결 능력, 커뮤니케이션 능력, 이해관계자 관리 역량을 갖춰야 합니다.
- 복잡한 데이터를 리더십을 위한 명확하고 실행 가능한 제안으로 전환할 수 있어야 합니다.
- 컴퓨터 과학, 공학, 데이터 분석, 비즈니스 분석 학사 학위 또는 이에 상응하는 실무 경험이 있어야 합니다. 대학원 학위 소지자를 우대합니다.
복리후생
- 경쟁력 있는 기본급.
- 보너스 기회.
- 퇴직연금 납입액에 대한 회사의 6% 매칭.
- 무료 재무 코칭 및 재무 웰빙 지원.
- 의료, 치과, 안과, 생명보험 및 장애 보장.
- 직무와 사업상 필요에 따라 유연한 하이브리드, 사무실 출근 또는 원격 근무 방식 제공.
- 임신, 입양, 대리 출산 관련 휴가를 포함해 모든 부모에게 20주가 넘는 유급 육아휴직 제공.
- 참여 지점에서 간호사와 의사가 상주하는 웰니스 센터 무료 이용.
- Healthy Minds 프로그램을 통한 무료 비밀 상담.
- 경력 개발 및 교육 기회.
