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American Express es una empresa global de servicios financieros que opera en los sectores bancario, financiero y de pagos B2B. Su actividad incluye tarjetas de crédito para consumidores, empresas y corporaciones; servicios de pago y para comercios; cuentas de ahorro, certificados de depósito y préstamos personales; además de programas de recompensas, programas de viajes, soluciones de pago corporativo, educación financiera, servicios de seguridad y asistencia para titulares de tarjetas y comercios.
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Empleos de la empresa

Gerente de Ingeniería de Datos

Lidera la ingeniería de datos y el análisis de carteras de inversiones tecnológicas de American Express. Crea paneles, automatizaciones e información clave para orientar decisiones estratégicas sobre la cartera.

USEstados UnidosNYNueva York
123.000 $ – 215.250 $ / año
HíbridoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de datos
ETLNubePythonSQL

Descripción

  • Supervisa el rendimiento de la cartera tecnológica en inversiones, presupuestos, personal, previsiones, plazos de entrega y estado operativo.
  • Combina y analiza grandes conjuntos de datos tecnológicos y financieros diversos con Python, SQL, API y canalizaciones de datos.
  • Crea paneles, informes de Power BI, presentaciones y análisis adaptados para líderes y partes interesadas.
  • Colabora con los equipos de Gestión de Carteras, Finanzas y Tecnología para evaluar prioridades de inversión, capacidad, uso del presupuesto y riesgos de entrega.
  • Recomienda acciones basadas en datos para orientar la planificación y las decisiones sobre la cartera.
  • Aplica análisis asistidos por IA, aprendizaje automático y automatización para mejorar la clasificación de datos, las previsiones, la precisión de los informes y los procesos de cartera.
  • Ayuda a mantener los estándares de validación, conciliación, linaje y generación de informes de datos.
  • Convierte las necesidades de las partes interesadas de Tecnología, Producto, Finanzas y los equipos de negocio en análisis útiles y soluciones técnicas.
  • Busca formas de simplificar los informes, aclarar el estado de la plataforma, reforzar la gobernanza de la cartera y crear soluciones de datos escalables.

Requisitos

  • Aporta amplia experiencia en análisis de datos, ingeniería de datos o análisis de carteras tecnológicas.
  • Utiliza Python, SQL, JSON, modelado de datos, ETL/ELT, API REST y análisis de datos a gran escala en la práctica.
  • Maneja con soltura Power BI, Microsoft Fabric, DAX, Power Query, Excel y PowerPoint.
  • Ha desarrollado paneles ejecutivos, informes automatizados y visualizaciones del rendimiento de carteras.
  • Ha trabajado con datos de inversiones tecnológicas, financieros o de gestión de carteras, incluidos IBM Apptio o herramientas comparables.
  • Comprende la gestión de carteras tecnológicas, la planificación de inversiones, el seguimiento presupuestario, las previsiones financieras, la capacidad de recursos y el rendimiento de la entrega de proyectos.
  • Ha aplicado IA/aprendizaje automático, análisis con LLM, modelado predictivo y automatización de flujos de trabajo.
  • Conoce la integración de datos, la gestión de bases de datos, la validación de calidad de datos, la automatización de informes y las prácticas de gobernanza de datos.
  • Está familiarizado con herramientas de Microsoft Power Platform, como Power Apps y Power Automate, y con entornos de datos y análisis en la nube.
  • Aporta sólidas aptitudes analíticas, de resolución de problemas, comunicación y gestión de partes interesadas.
  • Traduce datos complejos en recomendaciones claras y prácticas para la dirección.
  • Tiene una licenciatura en Informática, Ingeniería, Analítica de Datos, Analítica de Negocios o experiencia profesional equivalente; se prefiere un posgrado.

Beneficios

  • Sueldo base competitivo.
  • Oportunidades de bonificación.
  • Aportación equivalente de la empresa del 6 % a las contribuciones al plan de jubilación.
  • Asesoramiento financiero y apoyo para el bienestar financiero sin costo.
  • Cobertura médica, dental, oftalmológica, de vida y por discapacidad.
  • Modalidades de trabajo híbridas flexibles, presenciales o virtuales, según el puesto y las necesidades del negocio.
  • Más de 20 semanas de permiso parental remunerado para todas las madres y padres, incluido el permiso por embarazo, adopción o gestación subrogada.
  • Acceso sin costo a centros de bienestar en las instalaciones, con enfermeros y médicos, en las ubicaciones participantes.
  • Asesoramiento gratuito y confidencial a través del programa Healthy Minds.
  • Oportunidades de crecimiento profesional y formación.

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