American Express
American Express
American Express 是一家全球金融服务公司,业务涵盖银行、金融服务和企业对企业支付。其业务包括面向消费者、企业和公司的信用卡;支付与商户服务;储蓄账户、定期存单和个人贷款;以及奖励计划、旅行项目、企业支付解决方案、金融教育、安全服务和会员与商户支持。

数据工程经理

领导数据工程与投资组合分析,支持美国运通的技术投资决策。 构建仪表板、自动化流程和分析洞见,为投资组合战略决策提供依据。

描述

  • 跟踪技术投资组合的表现,涵盖投资、预算、人员配置、预测、交付时间表和运营状况。
  • 使用 Python、SQL、API 和数据管道整合并分析大量且多样的技术与财务数据集。
  • 为领导者和利益相关方制作仪表板、Power BI 报告、演示材料和定制分析。
  • 与投资组合管理、财务和技术团队合作,评估投资优先级、资源能力、预算使用情况和交付风险。
  • 提出以数据为依据的行动建议,指导投资组合规划和决策。
  • 运用 AI 辅助分析、机器学习和自动化,改进数据分类、预测、报告准确性及投资组合流程。
  • 协助维护数据验证、对账、数据沿袭和报告标准。
  • 将技术、产品、财务和业务团队利益相关方的需求转化为切实可行的洞见和技术方案。
  • 寻找简化报告、明确平台健康状况、加强投资组合治理及构建可扩展数据解决方案的方法。

任职要求

  • 在数据分析、数据工程或技术投资组合分析方面拥有丰富经验。
  • 具备 Python、SQL、JSON、数据建模、ETL/ELT、REST API 和大规模数据分析的实际应用经验。
  • 熟练使用 Power BI、Microsoft Fabric、DAX、Power Query、Excel 和 PowerPoint。
  • 有开发高管仪表板、自动化报告和投资组合绩效可视化内容的经验。
  • 有处理技术投资、财务或投资组合管理数据的经验,包括使用 IBM Apptio 或同类工具。
  • 了解技术投资组合管理、投资规划、预算跟踪、财务预测、资源能力和项目交付绩效。
  • 有应用 AI/ML、集成 LLM 的分析、预测建模和工作流自动化的经验。
  • 了解数据集成、数据库管理、数据质量验证、报告自动化和数据治理实践。
  • 熟悉 Power Apps、Power Automate 等 Microsoft Power Platform 工具,以及云端数据和分析环境。
  • 具备出色的分析、解决问题、沟通和利益相关方管理能力。
  • 能够将复杂数据转化为清晰且可执行的领导层建议。
  • 拥有计算机科学、工程、数据分析、商业分析学士学位或同等专业经验;高等学位优先。

福利待遇

  • 有竞争力的基本薪酬。
  • 奖金机会。
  • 公司按退休计划缴款提供 6% 配比。
  • 免费财务辅导和财务健康支持。
  • 医疗、牙科、视力、人寿保险及残障保障。
  • 根据职位和业务需要,提供灵活的混合办公、现场办公或远程办公安排。
  • 所有父母均可享有超过 20 周的带薪育儿假,包括怀孕、收养或代孕相关假期。
  • 在参与计划的地点免费使用配有护士和医生的现场健康中心。
  • 通过 Healthy Minds 计划免费获得保密咨询服务。
  • 职业发展和培训机会。

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