American Express
American Express
American Express è una società globale di servizi finanziari attiva nei settori bancario, finanziario e dei pagamenti B2B. Le sue attività comprendono carte di credito per consumatori, aziende e società; servizi di pagamento e per esercenti; conti di risparmio, certificati di deposito e prestiti personali; oltre a programmi fedeltà, programmi di viaggio, soluzioni di pagamento aziendale, formazione finanziaria, servizi di sicurezza e assistenza per titolari di carta ed esercenti.

Responsabile di ingegneria dei dati

Coordina l’ingegneria dei dati e l’analisi del portafoglio degli investimenti tecnologici di American Express. Crea dashboard, automazioni e analisi per orientare le decisioni strategiche sul portafoglio.

Descrizione

  • Monitora le prestazioni del portafoglio tecnologico in termini di investimenti, budget, personale, previsioni, tempi di consegna e stato operativo.
  • Combina e analizza grandi insiemi eterogenei di dati tecnologici e finanziari con Python, SQL, API e pipeline di dati.
  • Crea dashboard, report Power BI, presentazioni e analisi personalizzate per dirigenti e parti interessate.
  • Collabora con i team di Gestione del portafoglio, Finanza e Tecnologia per valutare le priorità di investimento, la capacità, l’utilizzo del budget e i rischi di consegna.
  • Raccomanda azioni basate sui dati per guidare la pianificazione e le decisioni sul portafoglio.
  • Applica analisi assistite dall’IA, machine learning e automazione per migliorare la classificazione dei dati, le previsioni, l’accuratezza dei report e i processi di portafoglio.
  • Contribuisce a mantenere gli standard di convalida, riconciliazione, tracciabilità e reporting dei dati.
  • Trasforma le esigenze delle parti interessate dei team Tecnologia, Prodotto, Finanza e business in analisi concrete e soluzioni tecniche.
  • Individua modi per semplificare il reporting, chiarire lo stato della piattaforma, rafforzare la governance del portafoglio e creare soluzioni dati scalabili.

Requisiti

  • Avere una solida esperienza nell’analisi dei dati, nell’ingegneria dei dati o nell’analisi di portafogli tecnologici.
  • Utilizzare nella pratica Python, SQL, JSON, modellazione dei dati, ETL/ELT, API REST e analisi di dati su larga scala.
  • Usare con competenza Power BI, Microsoft Fabric, DAX, Power Query, Excel e PowerPoint.
  • Avere sviluppato dashboard per dirigenti, report automatizzati e visualizzazioni delle prestazioni del portafoglio.
  • Avere lavorato con dati di investimento tecnologico, finanziari o di gestione del portafoglio, inclusi IBM Apptio o strumenti equivalenti.
  • Comprendere la gestione dei portafogli tecnologici, la pianificazione degli investimenti, il monitoraggio del budget, le previsioni finanziarie, la capacità delle risorse e le prestazioni di consegna dei progetti.
  • Avere applicato IA/ML, analisi abilitate da LLM, modellazione predittiva e automazione dei flussi di lavoro.
  • Conoscere l’integrazione dei dati, la gestione dei database, la convalida della qualità dei dati, l’automazione del reporting e le pratiche di governance dei dati.
  • Conoscere gli strumenti Microsoft Power Platform, come Power Apps e Power Automate, e gli ambienti cloud per dati e analisi.
  • Avere solide capacità analitiche, di risoluzione dei problemi, comunicazione e gestione delle parti interessate.
  • Tradurre dati complessi in indicazioni chiare e concrete per la dirigenza.
  • Avere una laurea in Informatica, Ingegneria, Analisi dei dati, Analisi aziendale o esperienza professionale equivalente; è preferibile un titolo di studio avanzato.

Benefit

  • Retribuzione base competitiva.
  • Possibilità di bonus.
  • Contributo aziendale pari al 6% dei versamenti al piano pensionistico.
  • Consulenza finanziaria gratuita e supporto al benessere finanziario.
  • Copertura sanitaria, dentistica, oculistica, assicurazione sulla vita e copertura per invalidità.
  • Modalità di lavoro flessibili, ibride, in sede o virtuali, in base al ruolo e alle esigenze aziendali.
  • Oltre 20 settimane di congedo parentale retribuito per tutti i genitori, compresi i congedi per gravidanza, adozione o maternità surrogata.
  • Accesso gratuito ai centri benessere aziendali con infermieri e medici nelle sedi partecipanti.
  • Consulenza gratuita e riservata tramite il programma Healthy Minds.
  • Opportunità di crescita professionale e formazione.

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