American Express
American Express
A American Express é uma empresa global de serviços financeiros que atua nos setores bancário, financeiro e de pagamentos B2B. Seus negócios incluem cartões de crédito para consumidores, empresas e corporações; serviços de pagamentos e para estabelecimentos comerciais; contas de poupança, certificados de depósito e empréstimos pessoais; além de programas de recompensas, programas de viagens, soluções de pagamentos corporativos, educação financeira, serviços de segurança e suporte a associados e estabelecimentos comerciais.

Gerente de Engenharia de Dados

Lidere a engenharia de dados e a análise de portfólio dos investimentos em tecnologia da American Express. Desenvolva painéis, automações e insights para orientar decisões estratégicas sobre o portfólio.

Descrição

  • Acompanhe o desempenho do portfólio de tecnologia em investimentos, orçamentos, equipe, previsões, cronogramas de entrega e saúde operacional.
  • Combine e analise conjuntos grandes e variados de dados de tecnologia e finanças com Python, SQL, APIs e pipelines de dados.
  • Crie painéis, relatórios do Power BI, apresentações e análises personalizadas para líderes e partes interessadas.
  • Trabalhe com as equipes de Gestão de Portfólio, Finanças e Tecnologia para avaliar prioridades de investimento, capacidade, uso do orçamento e riscos de entrega.
  • Recomende ações baseadas em dados para orientar o planejamento e as decisões do portfólio.
  • Aplique análises assistidas por IA, aprendizado de máquina e automação para melhorar a classificação de dados, as previsões, a precisão dos relatórios e os processos de portfólio.
  • Ajude a manter os padrões de validação, reconciliação, linhagem e geração de relatórios de dados.
  • Transforme as necessidades de partes interessadas de Tecnologia, Produto, Finanças e equipes de negócios em insights práticos e soluções técnicas.
  • Identifique formas de simplificar relatórios, esclarecer a saúde da plataforma, fortalecer a governança do portfólio e criar soluções de dados escaláveis.

Requisitos

  • Tenha experiência sólida em análise de dados, engenharia de dados ou análise de portfólio de tecnologia.
  • Use na prática Python, SQL, JSON, modelagem de dados, ETL/ELT, APIs REST e análise de dados em larga escala.
  • Tenha domínio de Power BI, Microsoft Fabric, DAX, Power Query, Excel e PowerPoint.
  • Tenha desenvolvido painéis executivos, relatórios automatizados e visualizações de desempenho de portfólio.
  • Tenha trabalhado com dados de investimentos em tecnologia, financeiros ou de gestão de portfólio, incluindo IBM Apptio ou ferramentas comparáveis.
  • Compreenda gestão de portfólio de tecnologia, planejamento de investimentos, acompanhamento de orçamento, previsões financeiras, capacidade de recursos e desempenho de entrega de projetos.
  • Tenha aplicado IA/ML, análises com LLM, modelagem preditiva e automação de fluxos de trabalho.
  • Conheça integração de dados, gerenciamento de bancos de dados, validação da qualidade de dados, automação de relatórios e práticas de governança de dados.
  • Tenha familiaridade com ferramentas do Microsoft Power Platform, como Power Apps e Power Automate, e com ambientes de dados e análise em nuvem.
  • Tenha fortes habilidades analíticas, de resolução de problemas, comunicação e gestão de partes interessadas.
  • Traduza dados complexos em orientações claras e práticas para a liderança.
  • Tenha graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Análise de Dados, Análise de Negócios ou experiência profissional equivalente; pós-graduação é desejável.

Benefícios

  • Salário-base competitivo.
  • Oportunidades de bônus.
  • Contrapartida de 6% da empresa nas contribuições ao plano de aposentadoria.
  • Orientação financeira gratuita e apoio ao bem-estar financeiro.
  • Cobertura médica, odontológica, oftalmológica, de vida e por invalidez.
  • Modelos flexíveis de trabalho híbrido, presencial ou virtual, conforme a função e as necessidades do negócio.
  • Mais de 20 semanas de licença parental remunerada para todos os pais, incluindo licença por gravidez, adoção ou barriga solidária.
  • Acesso gratuito a centros de bem-estar no local, com enfermeiros e médicos, nas unidades participantes.
  • Aconselhamento gratuito e confidencial pelo programa Healthy Minds.
  • Oportunidades de desenvolvimento de carreira e treinamento.

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