CONVOTIS
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501 – 1000 Dipendenti
B2BSaaS
CONVOTIS è un partner strategico globale per l’IT che aiuta le aziende a modernizzare le proprie attività e a migliorare l’efficienza. I suoi servizi comprendono Business IT, Platform IT e Managed IT, offrendo applicazioni aziendali, soluzioni per piattaforme digitali e gestione completa dell’infrastruttura IT. Con circa 1.000 dipendenti distribuiti in 23 sedi in nove Paesi, CONVOTIS supporta organizzazioni B2B e SaaS attraverso partnership flessibili e durature, oltre a fornire assistenza IT 24 ore su 24, 7 giorni su 7.

Senior Data Engineer, BI ed ETL — Databricks, Airflow, dbt, Snowflake — Da remoto in Germania

Senior Data Engineer per creare pipeline BI ed ETL e modelli di dati per CONVOTIS Iberia, una società di consulenza tecnologica. Utilizzerai Databricks, Airflow, dbt e Snowflake per supportare iniziative di analytics e IA.

Descrizione

  • Progettare, creare ed evolvere pipeline e modelli di dati solidi e facili da manutenere
  • Orchestrare i flussi di lavoro con Airflow, inclusi monitoraggio, avvisi, nuovi tentativi e controlli di qualità
  • Creare e migliorare modelli analitici con dbt utilizzando modularità, test, documentazione e lineage
  • Contribuire a definire architetture a livelli e contratti dei dati per BI, analytics e IA
  • Migliorare le prestazioni dei processi, l’efficienza dei costi e l’affidabilità
  • Individuare il debito tecnico e le opportunità per semplificare i sistemi
  • Collaborare con i team business, BI e platform per trasformare i requisiti in soluzioni dati sostenibili
  • Esplorare e applicare casi d’uso dell’IA per migliorare sviluppo, qualità, documentazione e utilizzo dei dati

Requisiti

  • Circa quattro anni di esperienza nell’ingegneria dei dati; possono essere valutati anche percorsi più brevi quando dimostrano seniority, impatto e autonomia equivalenti
  • Solida padronanza di SQL e Python
  • Esperienza pratica con Databricks, Airflow, dbt e Snowflake
  • Conoscenza di data modeling, controllo versione, CI/CD, osservabilità e qualità dei dati
  • Capacità di analizzare problemi complessi, proporre alternative e spiegare chiaramente le decisioni tecniche
  • Mentalità di prodotto, approccio collaborativo e impegno per il miglioramento continuo
  • È apprezzata l’esperienza in data governance, cataloghi, lineage, sicurezza o gestione dei costi
  • È apprezzata l’esperienza nella modernizzazione di piattaforme, passando da processi legacy a modelli riutilizzabili e livelli semantici
  • È apprezzata l’esperienza nell’applicazione dell’IA generativa o del machine learning all’ingegneria dei dati o a nuovi prodotti dati
  • È apprezzata la disponibilità a condividere conoscenze, fare code review e innalzare gli standard tecnici del team

Benefit

  • Orario di lavoro flessibile
  • Possibilità di lavorare dall’ufficio o da casa
  • Assicurazione sanitaria
  • Retribuzione flessibile
  • Eventi interni
  • Attività all’aperto
  • Giornate ricreative
  • Partite di padel
  • Fai le ferie quando ne hai bisogno
  • Opportunità di formazione
  • Corsi di inglese
  • Certificazioni professionali
  • Caffè, dolci e calcio balilla in ufficio

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