CONVOTIS — глобальный стратегический IT-партнёр, который помогает компаниям модернизировать операционные процессы и повышать эффективность. Компания предоставляет услуги в направлениях Business IT, Platform IT и Managed IT, включая бизнес-приложения, решения для цифровых платформ и комплексное управление IT-инфраструктурой. Около 1 000 сотрудников в 23 офисах девяти стран поддерживают B2B- и SaaS-организации, выстраивая гибкие долгосрочные партнёрства и обеспечивая круглосуточную IT-поддержку.
Старший инженер по данным, BI и ETL — Databricks, Airflow, dbt, Snowflake — удалённая работа в Германии
Старший инженер по данным, который создаёт BI- и ETL-конвейеры и модели данных для технологической консалтинговой компании CONVOTIS Iberia. Используйте Databricks, Airflow, dbt и Snowflake для поддержки аналитических инициатив и проектов в области ИИ.
Описание
- Проектировать, создавать и развивать надёжные и поддерживаемые конвейеры и модели данных
- Оркестрировать рабочие процессы с помощью Airflow, включая мониторинг, оповещения, повторные попытки и проверки качества
- Создавать и совершенствовать аналитические модели с помощью dbt, используя модульность, тестирование, документацию и отслеживание происхождения данных
- Помогать определять многоуровневые архитектуры и контракты данных для BI, аналитики и ИИ
- Повышать производительность процессов, экономичность и надёжность
- Выявлять технический долг и возможности упростить системы
- Сотрудничать с бизнес-командами, BI-командами и платформенными командами, превращая требования в устойчивые решения для работы с данными
- Исследовать и применять сценарии использования ИИ для улучшения разработки, качества, документации и использования данных
Требования
- Около четырёх лет опыта в инженерии данных; кандидаты с меньшим стажем также могут рассматриваться при наличии сопоставимого уровня, влияния и самостоятельности
- Уверенное владение SQL и Python
- Практический опыт работы с Databricks, Airflow, dbt и Snowflake
- Знание моделирования данных, контроля версий, CI/CD, наблюдаемости и качества данных
- Умение анализировать сложные проблемы, предлагать альтернативы и ясно объяснять технические решения
- Продуктовое мышление, умение работать в команде и стремление к постоянному совершенствованию
- Опыт в области управления данными, каталогов, отслеживания происхождения данных, безопасности или управления затратами будет преимуществом
- Опыт модернизации платформ: перехода от устаревших процессов к повторно используемым моделям и семантическим слоям будет преимуществом
- Опыт применения генеративного ИИ или машинного обучения в инженерии данных или новых продуктах на основе данных будет преимуществом
- Готовность делиться знаниями, проводить ревью кода и повышать технические стандарты команды будет преимуществом
Преимущества
- Гибкий график работы
- Возможность работать из офиса или дома
- Медицинская страховка
- Гибкая система компенсации
- Внутренние мероприятия
- Активности на свежем воздухе
- Дни отдыха
- Матчи по паделу
- Возможность брать отпуск по необходимости
- Возможности для обучения
- Занятия английским языком
- Профессиональные сертификаты
- Кофе, сладости и настольный футбол в офисе