A CONVOTIS é uma parceira estratégica global de TI que ajuda empresas a modernizar suas operações e melhorar sua eficiência. Seus serviços abrangem Business IT, Platform IT e Managed IT, incluindo aplicações empresariais, soluções para plataformas digitais e gestão completa da infraestrutura de TI. Com cerca de 1.000 colaboradores em 23 localidades de nove países, a CONVOTIS apoia organizações B2B e SaaS por meio de parcerias flexíveis e de longo prazo, além de oferecer suporte de TI 24 horas por dia, 7 dias por semana.
Engenheiro(a) de Dados Sênior, BI e ETL — Databricks, Airflow, dbt, Snowflake — Remoto na Alemanha
Engenheiro(a) de Dados Sênior para criar pipelines de BI e ETL e modelos de dados para a CONVOTIS Iberia, uma consultoria de tecnologia. Use Databricks, Airflow, dbt e Snowflake para apoiar iniciativas de analytics e IA.
Descrição
- Projetar, criar e evoluir pipelines e modelos de dados robustos e fáceis de manter
- Orquestrar fluxos de trabalho com Airflow, incluindo monitoramento, alertas, novas tentativas e verificações de qualidade
- Criar e aprimorar modelos analíticos com dbt usando modularidade, testes, documentação e linhagem
- Ajudar a definir arquiteturas em camadas e contratos de dados para BI, analytics e IA
- Melhorar o desempenho dos processos, a eficiência de custos e a confiabilidade
- Identificar dívida técnica e oportunidades para simplificar os sistemas
- Colaborar com as equipes de negócio, BI e plataforma para transformar requisitos em soluções de dados sustentáveis
- Explorar e aplicar casos de uso de IA para melhorar o desenvolvimento, a qualidade, a documentação e a utilização dos dados
Requisitos
- Cerca de quatro anos de experiência em engenharia de dados; trajetórias mais curtas podem ser consideradas quando demonstrarem senioridade, impacto e autonomia equivalentes
- Domínio sólido de SQL e Python
- Experiência prática com Databricks, Airflow, dbt e Snowflake
- Conhecimento de modelagem de dados, controle de versão, CI/CD, observabilidade e qualidade de dados
- Capacidade de analisar problemas complexos, propor alternativas e explicar decisões técnicas com clareza
- Mentalidade de produto, abordagem colaborativa e compromisso com a melhoria contínua
- Experiência com governança de dados, catálogos, linhagem, segurança ou gestão de custos será valorizada
- Experiência na modernização de plataformas, migrando de processos legados para modelos reutilizáveis e camadas semânticas será valorizada
- Experiência aplicando IA generativa ou aprendizado de máquina à engenharia de dados ou a novos produtos de dados será valorizada
- Disponibilidade para compartilhar conhecimento, revisar código e elevar os padrões técnicos da equipe será valorizada
Benefícios
- Horário de trabalho flexível
- Opção de trabalhar no escritório ou de casa
- Seguro-saúde
- Remuneração flexível
- Eventos internos
- Atividades ao ar livre
- Dias recreativos
- Partidas de padel
- Tire suas férias quando precisar
- Oportunidades de treinamento
- Aulas de inglês
- Certificações profissionais
- Café, doces e pebolim no escritório