CONVOTIS er en global strategisk IT-partner, der hjælper virksomheder med at modernisere driften og forbedre effektiviteten. Tjenesterne omfatter Business IT, Platform IT og Managed IT og dækker forretningsapplikationer, digitale platformsløsninger og omfattende administration af IT-infrastruktur. Med omkring 1.000 medarbejdere på 23 lokationer i ni lande støtter CONVOTIS B2B- og SaaS-organisationer gennem fleksible, langsigtede partnerskaber og IT-support døgnet rundt.
Senior dataingeniør inden for BI og ETL — Databricks, Airflow, dbt, Snowflake — fjernarbejde i Tyskland
Senior dataingeniør, der udvikler BI- og ETL-pipelines samt datamodeller for CONVOTIS Iberia, en teknologikonsulentvirksomhed. Brug Databricks, Airflow, dbt og Snowflake til at understøtte analyse- og AI-initiativer.
Beskrivelse
- Designe, bygge og videreudvikle robuste og vedligeholdelige datapipelines og datamodeller
- Orkestrere workflows med Airflow, herunder overvågning, alarmer, genkørsler og kvalitetstjek
- Oprette og forbedre analysemodeller med dbt ved hjælp af modularitet, test, dokumentation og data lineage
- Bidrage til at definere lagdelte arkitekturer og datakontrakter til BI, analyse og AI
- Forbedre processernes ydeevne, omkostningseffektivitet og pålidelighed
- Identificere teknisk gæld og muligheder for at forenkle systemerne
- Samarbejde med forretnings-, BI- og platformsteams om at omsætte krav til bæredygtige dataløsninger
- Udforske og anvende AI-anvendelser for at forbedre udvikling, kvalitet, dokumentation og dataudnyttelse
Krav
- Omkring fire års erfaring med data engineering; kortere karrierer kan komme i betragtning, hvis de dokumenterer tilsvarende senioritet, gennemslagskraft og selvstændighed
- Stærke kompetencer inden for SQL og Python
- Praktisk erfaring med Databricks, Airflow, dbt og Snowflake
- Kendskab til datamodellering, versionsstyring, CI/CD, observability og datakvalitet
- Evne til at analysere komplekse problemer, foreslå alternativer og forklare tekniske beslutninger klart
- Produktorienteret tankegang med en samarbejdsorienteret tilgang og fokus på løbende forbedringer
- Erfaring med datastyring, kataloger, data lineage, sikkerhed eller omkostningsstyring er en fordel
- Erfaring med at modernisere platforme fra ældre processer til genanvendelige modeller og semantiske lag er en fordel
- Erfaring med at anvende generativ AI eller machine learning inden for data engineering eller nye dataprodukter er en fordel
- Villighed til at dele viden, gennemgå kode og løfte teamets tekniske standarder er en fordel
Fordele
- Fleksible arbejdstider
- Mulighed for at arbejde fra kontoret eller hjemmefra
- Sundhedsforsikring
- Fleksibel kompensation
- Interne arrangementer
- Udendørsaktiviteter
- Fritidsdage
- Padelkampe
- Hold ferie, når det er nødvendigt
- Muligheder for uddannelse
- Engelskundervisning
- Professionelle certificeringer
- Kaffe, slik og bordfodbold på kontoret