CONVOTIS to globalny strategiczny partner IT, który pomaga firmom modernizować działalność operacyjną i zwiększać efektywność. Firma świadczy usługi w obszarach Business IT, Platform IT i Managed IT, obejmujące aplikacje biznesowe, rozwiązania dla platform cyfrowych oraz kompleksowe zarządzanie infrastrukturą IT. Około 1000 pracowników w 23 lokalizacjach w dziewięciu krajach wspiera organizacje B2B i SaaS, rozwijając elastyczne, długoterminowe partnerstwa oraz zapewniając całodobową pomoc IT.
Starszy inżynier danych, BI i ETL — Databricks, Airflow, dbt, Snowflake — praca zdalna w Niemczech
Starszy inżynier danych tworzący potoki BI i ETL oraz modele danych dla firmy konsultingowej z branży technologicznej CONVOTIS Iberia. Wykorzystuj Databricks, Airflow, dbt i Snowflake do wspierania inicjatyw analitycznych i projektów związanych ze sztuczną inteligencją.
Opis
- Projektowanie, tworzenie i rozwijanie solidnych, łatwych w utrzymaniu potoków oraz modeli danych
- Orkiestracja przepływów pracy za pomocą Airflow, w tym monitorowanie, alerty, ponowienia i kontrole jakości
- Tworzenie i rozwijanie modeli analitycznych w dbt z wykorzystaniem modularności, testów, dokumentacji i śledzenia pochodzenia danych
- Pomoc w definiowaniu warstwowych architektur i kontraktów danych dla BI, analityki i sztucznej inteligencji
- Poprawa wydajności procesów, efektywności kosztowej i niezawodności
- Identyfikowanie długu technicznego oraz możliwości upraszczania systemów
- Współpraca z zespołami biznesowymi, BI i platformowymi w celu przekładania wymagań na trwałe rozwiązania danych
- Badanie i stosowanie przypadków użycia sztucznej inteligencji w celu usprawniania programowania, jakości, dokumentacji i wykorzystania danych
Wymagania
- Około czterech lat doświadczenia w inżynierii danych; osoby z krótszym stażem mogą być rozważane, jeśli wykażą porównywalny poziom samodzielności, wpływu i seniority
- Bardzo dobra znajomość SQL i Pythona
- Praktyczne doświadczenie z Databricks, Airflow, dbt i Snowflake
- Znajomość modelowania danych, kontroli wersji, CI/CD, obserwowalności i jakości danych
- Umiejętność analizowania złożonych problemów, proponowania alternatyw i jasnego wyjaśniania decyzji technicznych
- Podejście produktowe, nastawienie na współpracę i zaangażowanie w ciągłe doskonalenie
- Doświadczenie w zarządzaniu danymi, katalogach, śledzeniu pochodzenia danych, bezpieczeństwie lub zarządzaniu kosztami będzie dodatkowym atutem
- Doświadczenie w modernizowaniu platform, odchodzeniu od starszych procesów na rzecz wielokrotnego użytku modeli i warstw semantycznych będzie dodatkowym atutem
- Doświadczenie w stosowaniu generatywnej sztucznej inteligencji lub uczenia maszynowego w inżynierii danych albo nowych produktach danych będzie dodatkowym atutem
- Gotowość do dzielenia się wiedzą, przeglądania kodu i podnoszenia standardów technicznych zespołu będzie dodatkowym atutem
Benefity
- Elastyczne godziny pracy
- Możliwość pracy z biura lub z domu
- Ubezpieczenie zdrowotne
- Elastyczny system wynagrodzeń
- Wydarzenia wewnętrzne
- Aktywności na świeżym powietrzu
- Dni rekreacyjne
- Mecze padla
- Możliwość wykorzystania urlopu w razie potrzeby
- Możliwości szkoleniowe
- Kursy języka angielskiego
- Certyfikaty zawodowe
- Kawa, słodycze i piłkarzyki w biurze