CONVOTIS es un socio estratégico global de TI que ayuda a las empresas a modernizar sus operaciones y mejorar su eficiencia. Sus servicios abarcan Business IT, Platform IT y Managed IT, e incluyen aplicaciones empresariales, soluciones para plataformas digitales y gestión integral de infraestructuras de TI. Con alrededor de 1.000 empleados en 23 ubicaciones de nueve países, CONVOTIS apoya a organizaciones B2B y SaaS mediante alianzas flexibles y duraderas, además de soporte de TI las 24 horas, los 7 días de la semana.
Ingeniero/a de Datos Senior, BI y ETL — Databricks, Airflow, dbt, Snowflake — Remoto en Alemania
Ingeniero/a de Datos Senior para crear pipelines de BI y ETL y modelos de datos para CONVOTIS Iberia, una consultora tecnológica. Usarás Databricks, Airflow, dbt y Snowflake para impulsar iniciativas de analítica e inteligencia artificial.
Descripción
- Diseñar, crear y evolucionar pipelines y modelos de datos sólidos y fáciles de mantener
- Orquestar flujos de trabajo con Airflow, incluidos la monitorización, las alertas, los reintentos y los controles de calidad
- Crear y mejorar modelos analíticos con dbt mediante modularidad, pruebas, documentación y linaje
- Ayudar a definir arquitecturas por capas y contratos de datos para BI, analítica e inteligencia artificial
- Mejorar el rendimiento de los procesos, la eficiencia de costes y la fiabilidad
- Identificar deuda técnica y oportunidades para simplificar los sistemas
- Colaborar con los equipos de negocio, BI y plataformas para convertir los requisitos en soluciones de datos sostenibles
- Explorar y aplicar casos de uso de IA para mejorar el desarrollo, la calidad, la documentación y el uso de los datos
Requisitos
- Alrededor de cuatro años de experiencia en ingeniería de datos; se pueden considerar trayectorias más cortas cuando demuestren una seniority, impacto y autonomía equivalentes
- Dominio sólido de SQL y Python
- Experiencia práctica con Databricks, Airflow, dbt y Snowflake
- Conocimientos de modelado de datos, control de versiones, CI/CD, observabilidad y calidad de datos
- Capacidad para analizar problemas complejos, proponer alternativas y explicar claramente las decisiones técnicas
- Mentalidad de producto, actitud colaborativa y compromiso con la mejora continua
- Se valorará la experiencia con gobierno de datos, catálogos, linaje, seguridad o gestión de costes
- Se valorará la experiencia modernizando plataformas desde procesos heredados hacia modelos reutilizables y capas semánticas
- Se valorará la experiencia aplicando IA generativa o aprendizaje automático a la ingeniería de datos o a nuevos productos de datos
- Se valorará la disposición para compartir conocimientos, revisar código y elevar los estándares técnicos del equipo
Beneficios
- Horario laboral flexible
- Opción de trabajar desde la oficina o desde casa
- Seguro médico
- Retribución flexible
- Eventos internos
- Actividades al aire libre
- Días recreativos
- Partidos de pádel
- Disfruta de tus vacaciones cuando lo necesites
- Oportunidades de formación
- Clases de inglés
- Certificaciones profesionales
- Café, dulces y futbolín en la oficina