CONVOTIS er en global strategisk IT-partner som hjelper virksomheter med å modernisere driften og forbedre effektiviteten. Tjenestene omfatter Business IT, Platform IT og Managed IT, med løsninger for forretningsapplikasjoner, digitale plattformer og helhetlig administrasjon av IT-infrastruktur. Med rundt 1 000 ansatte på 23 lokasjoner i ni land støtter CONVOTIS B2B- og SaaS-organisasjoner gjennom fleksible, langsiktige partnerskap og IT-støtte døgnet rundt.
Senior dataingeniør innen BI og ETL — Databricks, Airflow, dbt, Snowflake — fjernarbeid i Tyskland
Senior dataingeniør som bygger BI- og ETL-pipelines samt datamodeller for CONVOTIS Iberia, et teknologikonsulentselskap. Bruk Databricks, Airflow, dbt og Snowflake for å støtte analyse- og AI-initiativer.
Beskrivelse
- Utforme, bygge og videreutvikle robuste og vedlikeholdbare datapipelines og datamodeller
- Orkestrere arbeidsflyter med Airflow, inkludert overvåking, varsler, nye kjøringer og kvalitetssjekker
- Opprette og forbedre analysemodeller med dbt ved hjelp av modularitet, testing, dokumentasjon og data lineage
- Bidra til å definere lagdelte arkitekturer og datakontrakter for BI, analyse og AI
- Forbedre prosessytelse, kostnadseffektivitet og pålitelighet
- Identifisere teknisk gjeld og muligheter for å forenkle systemene
- Samarbeide med forretnings-, BI- og plattformteam for å omsette krav til bærekraftige dataløsninger
- Utforske og ta i bruk AI-bruksområder for å forbedre utvikling, kvalitet, dokumentasjon og datautnyttelse
Krav
- Rundt fire års erfaring med data engineering; kortere yrkeserfaring kan vurderes når den viser tilsvarende senioritet, gjennomslagskraft og selvstendighet
- Svært gode kunnskaper i SQL og Python
- Praktisk erfaring med Databricks, Airflow, dbt og Snowflake
- Kunnskap om datamodellering, versjonskontroll, CI/CD, observability og datakvalitet
- Evne til å analysere komplekse problemer, foreslå alternativer og forklare tekniske beslutninger tydelig
- Produktorientert tankesett med en samarbeidsorientert tilnærming og engasjement for kontinuerlig forbedring
- Erfaring med datastyring, kataloger, data lineage, sikkerhet eller kostnadsstyring er en fordel
- Erfaring med å modernisere plattformer fra eldre prosesser til gjenbrukbare modeller og semantiske lag er en fordel
- Erfaring med å bruke generativ AI eller maskinlæring innen data engineering eller nye dataprodukter er en fordel
- Villighet til å dele kunnskap, gjennomgå kode og heve teamets tekniske standarder er en fordel
Fordeler
- Fleksibel arbeidstid
- Mulighet til å jobbe fra kontoret eller hjemmefra
- Helseforsikring
- Fleksibel kompensasjon
- Interne arrangementer
- Utendørsaktiviteter
- Fridager
- Padelkamper
- Ta ferie når det trengs
- Opplæringsmuligheter
- Engelskundervisning
- Profesjonelle sertifiseringer
- Kaffe, søtsaker og bordfotball på kontoret