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B2BSaaS
CONVOTIS ist ein globaler strategischer IT-Partner, der Unternehmen dabei unterstützt, ihre Abläufe zu modernisieren und ihre Effizienz zu steigern. Das Leistungsangebot umfasst Business IT, Platform IT und Managed IT und deckt Geschäftsanwendungen, digitale Plattformlösungen sowie die umfassende Verwaltung von IT-Infrastrukturen ab. Mit rund 1.000 Mitarbeitenden an 23 Standorten in neun Ländern unterstützt CONVOTIS B2B- und SaaS-Unternehmen durch flexible, langfristige Partnerschaften und einen IT-Support rund um die Uhr.
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Senior Data Engineer für BI und ETL – Databricks, Airflow, dbt, Snowflake – Remote in Deutschland

Senior Data Engineer für den Aufbau von BI- und ETL-Pipelines sowie Datenmodellen bei CONVOTIS Iberia, einer Technologieberatung. Du nutzt Databricks, Airflow, dbt und Snowflake, um Analytics- und KI-Initiativen zu unterstützen.

DEDeutschlandRemoteVollzeitSeniorErforderliche Sprache: SpanischBusiness-Intelligence-Entwickler
AirflowPythonSQL

Beschreibung

  • Entwirf, entwickle und erweitere robuste, wartbare Datenpipelines und Datenmodelle
  • Orchestriere Workflows mit Airflow, einschließlich Monitoring, Warnmeldungen, Wiederholungsversuchen und Qualitätsprüfungen
  • Erstelle und verbessere analytische Modelle mit dbt unter Einsatz von Modularität, Tests, Dokumentation und Lineage
  • Wirke an der Definition geschichteter Architekturen und Datenverträge für BI, Analytics und KI mit
  • Verbessere Prozessleistung, Kosteneffizienz und Zuverlässigkeit
  • Identifiziere technische Schulden und Möglichkeiten zur Vereinfachung von Systemen
  • Arbeite mit Business-, BI- und Plattformteams zusammen, um Anforderungen in nachhaltige Datenlösungen zu überführen
  • Erkunde und nutze KI-Anwendungsfälle, um Entwicklung, Qualität, Dokumentation und Datennutzung zu verbessern

Anforderungen

  • Etwa vier Jahre Erfahrung im Data Engineering; kürzere Berufserfahrung kann berücksichtigt werden, wenn gleichwertige Seniorität, Wirkung und Eigenständigkeit nachgewiesen werden
  • Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python
  • Praktische Erfahrung mit Databricks, Airflow, dbt und Snowflake
  • Kenntnisse in Datenmodellierung, Versionskontrolle, CI/CD, Observability und Datenqualität
  • Fähigkeit, komplexe Probleme zu analysieren, Alternativen vorzuschlagen und technische Entscheidungen klar zu erläutern
  • Produktorientierte Denkweise mit kooperativem Ansatz und Bereitschaft zur kontinuierlichen Verbesserung
  • Erfahrung mit Data Governance, Katalogen, Lineage, Sicherheit oder Kostenmanagement ist von Vorteil
  • Erfahrung bei der Modernisierung von Plattformen – von bestehenden Prozessen hin zu wiederverwendbaren Modellen und semantischen Schichten – ist von Vorteil
  • Erfahrung mit dem Einsatz generativer KI oder maschinellen Lernens im Data Engineering oder bei neuen Datenprodukten ist von Vorteil
  • Bereitschaft, Wissen zu teilen, Code zu reviewen und die technischen Standards des Teams weiterzuentwickeln, ist von Vorteil

Zusatzleistungen

  • Flexible Arbeitszeiten
  • Möglichkeit, im Büro oder von zu Hause aus zu arbeiten
  • Krankenversicherung
  • Flexible Vergütung
  • Interne Veranstaltungen
  • Aktivitäten im Freien
  • Freizeittage
  • Padel-Spiele
  • Urlaub nehmen, wenn er benötigt wird
  • Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Englischkurse
  • Berufliche Zertifizierungen
  • Kaffee, Süßigkeiten und Tischfußball im Büro

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