CONVOTIS est un partenaire stratégique mondial en informatique qui aide les entreprises à moderniser leurs opérations et à améliorer leur efficacité. Ses services couvrent le Business IT, le Platform IT et le Managed IT, avec des solutions allant des applications métier aux plateformes numériques, en passant par la gestion de bout en bout des infrastructures informatiques. Avec environ 1 000 employés répartis sur 23 sites dans neuf pays, CONVOTIS accompagne les organisations B2B et SaaS grâce à des partenariats flexibles et durables, ainsi qu’à une assistance informatique disponible 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7.
Ingénieur·e Data Senior, BI et ETL — Databricks, Airflow, dbt, Snowflake — Télétravail depuis l’Allemagne
Ingénieur·e Data Senior chargé·e de concevoir des pipelines BI et ETL ainsi que des modèles de données pour CONVOTIS Iberia, un cabinet de conseil technologique. Utilisez Databricks, Airflow, dbt et Snowflake pour soutenir les initiatives d’analytics et d’IA.
Description
- Concevoir, créer et faire évoluer des pipelines et modèles de données robustes et faciles à maintenir
- Orchestrer les flux de travail avec Airflow, notamment la supervision, les alertes, les nouvelles tentatives et les contrôles qualité
- Créer et améliorer des modèles analytiques avec dbt en utilisant la modularité, les tests, la documentation et la traçabilité
- Contribuer à définir des architectures en couches et des contrats de données pour la BI, l’analytics et l’IA
- Améliorer les performances des processus, l’efficacité des coûts et la fiabilité
- Identifier la dette technique et les possibilités de simplifier les systèmes
- Collaborer avec les équipes métier, BI et plateforme pour transformer les besoins en solutions data durables
- Explorer et appliquer des cas d’usage de l’IA pour améliorer le développement, la qualité, la documentation et l’utilisation des données
Exigences
- Environ quatre ans d’expérience en ingénierie des données ; les parcours plus courts peuvent être pris en compte s’ils démontrent un niveau de séniorité, un impact et une autonomie équivalents
- Excellente maîtrise de SQL et Python
- Expérience pratique de Databricks, Airflow, dbt et Snowflake
- Connaissance de la modélisation des données, du contrôle de version, de la CI/CD, de l’observabilité et de la qualité des données
- Capacité à analyser des problèmes complexes, à proposer des alternatives et à expliquer clairement les décisions techniques
- Esprit produit, approche collaborative et engagement en faveur de l’amélioration continue
- Une expérience en gouvernance des données, catalogues, traçabilité, sécurité ou gestion des coûts est appréciée
- Une expérience de modernisation de plateformes, en passant de processus historiques à des modèles réutilisables et des couches sémantiques, est appréciée
- Une expérience de l’application de l’IA générative ou de l’apprentissage automatique à l’ingénierie des données ou à de nouveaux produits data est appréciée
- La volonté de partager ses connaissances, de relire le code et d’élever les standards techniques de l’équipe est appréciée
Avantages
- Horaires de travail flexibles
- Possibilité de travailler au bureau ou depuis chez soi
- Assurance santé
- Rémunération flexible
- Événements internes
- Activités en plein air
- Journées récréatives
- Matchs de padel
- Prenez vos congés quand vous en avez besoin
- Possibilités de formation
- Cours d’anglais
- Certifications professionnelles
- Café, friandises et baby-foot au bureau