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Benevity
Benevity
501 – 1000 Dipendenti
B2BImpatto socialeSaaS
Benevity è un’azienda di SaaS per imprese focalizzata sull’impatto sociale. La sua piattaforma Benevity Enterprise Impact aiuta le grandi organizzazioni a gestire in un unico sistema le donazioni dei dipendenti, il matching delle donazioni, le donazioni tramite busta paga, il volontariato, le sovvenzioni, i gruppi di dipendenti, le sfide e i report sull’impatto. La piattaforma supporta inoltre gli esborsi globali, la due diligence delle organizzazioni non profit e i controlli di conformità e rischio, con un’automazione basata sull’IA progettata per semplificare l’amministrazione e la misurazione dei programmi. Per i professionisti interessati a ruoli nel software B2B, nel SaaS o nella tecnologia per l’impatto sociale, Benevity offre l’opportunità di lavorare su prodotti che collegano i programmi aziendali alle organizzazioni benefiche e a risultati misurabili per le comunità.
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Offerte dell’azienda

Scienziato senior di dati e IA presso Benevity — Toronto ibrido

Scienziato senior di dati e IA che sviluppa modelli di machine learning, analisi e prototipi di IA per la piattaforma SaaS di Benevity dedicata all’impatto sociale. Il ruolo si concentra sui modelli in produzione, sull’esperienza dei clienti e sull’automazione.

CACanada
109.400 $ – 150.370 $ / anno
IbridoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere del machine learningScienziato di ricerca sull'IA
AirflowAWSAzureBigQueryCloudDockerGoogle Cloud PlatformKubernetesNumpyPandasPythonPyTorchScikit-LearnSQLTensorFlow

Descrizione

  • Sviluppare modelli statistici e di machine learning per raccomandazioni, previsioni e classificazione
  • Esplorare i dati, progettare le feature e preelaborare i dataset per l’addestramento e la valutazione dei modelli
  • Valutare le prestazioni dei modelli con metriche appropriate e perfezionare gli approcci attraverso la sperimentazione
  • Collaborare con analisti dei dati e stakeholder di prodotto per chiarire i casi d’uso e definire i criteri di successo
  • Creare prototipi e confrontare metodi di NLP, representation learning e previsione delle serie temporali
  • Produrre insight utilizzabili attraverso analisi avanzate, segmentazione e analisi statistica
  • Presentare risultati e prestazioni dei modelli a team interfunzionali
  • Supportare i test A/B e le attività di validazione dei modelli
  • Creare dashboard e strumenti di monitoraggio per verificare lo stato dei modelli dopo il deployment e i KPI aziendali
  • Collaborare con i team di prodotto e di ingegneria dell’IA per distribuire i modelli e collegarli ai servizi backend e alle API
  • Creare pipeline di addestramento e notebook riproducibili applicando standard di versioning e documentazione
  • Contribuire allo sviluppo di componenti di modello riutilizzabili e feature store
  • Monitorare gli sviluppi nell’ecosistema dei dati, del machine learning e dell’IA e valutare nuovi strumenti e framework
  • Migliorare l’efficienza e la trasparenza del team attraverso la documentazione e gli strumenti interni

Requisiti

  • 4-6 anni di esperienza nella data science, nell’ingegneria del machine learning o nell’IA applicata, preferibilmente in un ambiente di prodotti SaaS o tecnologici
  • Esperienza nello sviluppo di modelli rivolti ai clienti o con impatto sul business, tra cui scoring, personalizzazione o rilevamento delle anomalie
  • Familiarità con pratiche collaborative di sviluppo software come Git, code review e CI/CD per il machine learning
  • Laurea o master in Data Science, Informatica, Statistica, Ingegneria o disciplina affine
  • Padronanza di Python, SQL, Jupyter e Git
  • Esperienza con scikit-learn, XGBoost, LightGBM e conoscenze di base di TensorFlow o PyTorch
  • Esperienza con Pandas, NumPy, DBT, BigQuery, Snowflake o strumenti di dati comparabili
  • Esperienza con MLflow e Airflow
  • Esperienza con almeno una piattaforma cloud: GCP/Vertex AI, AWS/SageMaker o Azure ML
  • Solida conoscenza della valutazione dei modelli, dell’overfitting, del bias, della varianza, della cross-validation e dei test A/B
  • L’esperienza nella valutazione della robustezza, dell’interpretabilità e dell’inclusività dei modelli costituisce un vantaggio
  • L’esperienza con Docker o Kubernetes costituisce un vantaggio
  • L’esperienza con feature store come Tecton o Feast è facoltativa, ma costituisce un vantaggio
  • L’esposizione al deep learning, al graph machine learning, all’NLP o al reinforcement learning costituisce un forte vantaggio
  • È molto apprezzata l’esperienza in produzione nell’implementazione e nel monitoraggio di modelli di machine learning, inclusi il riaddestramento automatizzato, la registrazione e il monitoraggio delle prestazioni
  • Ottime capacità comunicative, inclusa la capacità di spiegare argomenti tecnici complessi a interlocutori tecnici e non tecnici
  • Consapevolezza delle considerazioni etiche nel machine learning, tra cui equità, bias ed esplicabilità dell’IA

Benefit

  • Modalità di lavoro ibrido flessibili
  • Nessun obbligo fisso di presenza in ufficio per i dipendenti che si trovano vicino a un ufficio
  • Opportunità di lavorare a progetti innovativi
  • Opportunità di crescita professionale
  • Colleghi disponibili e solidali
  • Lavoro orientato a uno scopo
  • Gruppi di risorse per dipendenti
  • Pari opportunità per tutte le persone candidate e dipendenti
  • Adeguamenti durante l’intero processo di selezione e valutazione per candidate e candidati con disabilità

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11 – 50 Dipendenti
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Realizza interfacce Angular avanzate e componenti riutilizzabili per la piattaforma di gestione delle attese di Waitwhile. Migliora le prestazioni e l’esperienza dei clienti aziendali insieme a un team di prodotto multidisciplinare.

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40.000 £ – 50.000 £ / anno
IbridoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseContabilità fornitori
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Coordina la gestione delle fatture, i pagamenti e le riconciliazioni con i fornitori presso AllPoints Fibre, grossista britannico di reti in fibra ottica fino a casa. Migliora le operazioni finanziarie grazie all’automazione, a controlli più solidi e a processi scalabili.

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5001 – 10.000 Dipendenti
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In sedeTempo pienoJuniorNessuna laurea richiestaLingua Richiesta: ingleseConsigliere

Assiste i pazienti nella verifica dell’assicurazione, nell’accesso all’assistenza finanziaria e nella definizione di piani di pagamento presso la sede di Ensemble Health Partners a Greenville. Il ruolo comprende attività di cassa, monitoraggio dei conti e riscossione degli importi a carico dei pazienti.

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