Benevity
Benevity
501 – 1.000 Karyawan
B2BDampak sosialSaaS
Benevity adalah perusahaan SaaS enterprise yang berfokus pada dampak sosial. Benevity Enterprise Impact Platform membantu organisasi besar mengelola donasi karyawan, pencocokan donasi, donasi melalui penggajian, kegiatan sukarela, hibah, kelompok karyawan, tantangan, dan pelaporan dampak dalam satu sistem. Platform ini juga mendukung penyaluran dana global, uji tuntas organisasi nirlaba, kepatuhan, dan pengendalian risiko, dengan otomatisasi berbasis AI yang dirancang untuk menyederhanakan administrasi serta pengukuran program. Bagi para profesional yang menjajaki peran dalam perangkat lunak B2B, SaaS, atau teknologi dampak sosial, Benevity menawarkan kesempatan untuk mengembangkan produk yang menghubungkan program di tempat kerja dengan organisasi amal dan hasil yang terukur bagi masyarakat.

Ilmuwan Senior Data dan AI di Benevity — Toronto Hybrid

Ilmuwan Senior Data dan AI yang mengembangkan model pembelajaran mesin, analitik, dan prototipe AI untuk platform SaaS berdampak sosial milik Benevity. Peran ini berfokus pada model produksi, pengalaman pelanggan, dan otomatisasi.

Deskripsi

  • Membangun model pembelajaran mesin dan statistik untuk rekomendasi, prediksi, dan klasifikasi
  • Mengeksplorasi data, merekayasa fitur, dan melakukan prapemrosesan set data untuk pelatihan dan evaluasi model
  • Mengevaluasi kinerja model dengan metrik yang sesuai dan menyempurnakan pendekatan melalui eksperimen
  • Berkolaborasi dengan analis data dan pemangku kepentingan produk untuk memperjelas kasus penggunaan dan menetapkan kriteria keberhasilan
  • Membuat prototipe dan membandingkan metode dalam NLP, pembelajaran representasi, dan peramalan deret waktu
  • Menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti melalui analitik lanjutan, segmentasi, dan analisis statistik
  • Menyajikan temuan dan hasil model kepada tim lintas fungsi
  • Mendukung pengujian A/B dan aktivitas validasi model
  • Membuat dasbor dan alat pemantauan untuk kesehatan model setelah penerapan serta KPI bisnis
  • Berkolaborasi dengan tim produk dan rekayasa AI untuk menerapkan model dan menghubungkannya dengan layanan backend serta API
  • Membangun pipeline pelatihan dan notebook yang dapat direproduksi menggunakan standar versioning dan dokumentasi
  • Membantu mengembangkan komponen model dan feature store yang dapat digunakan kembali
  • Memantau perkembangan dalam ekosistem data, pembelajaran mesin, dan AI serta menilai alat dan framework baru
  • Meningkatkan efisiensi dan transparansi tim melalui dokumentasi dan alat internal

Persyaratan

  • Pengalaman 4–6 tahun dalam ilmu data, rekayasa pembelajaran mesin, atau AI terapan, diutamakan dalam lingkungan produk SaaS atau teknologi
  • Pengalaman mengembangkan model yang berhadapan dengan pelanggan atau berdampak pada bisnis, termasuk penilaian, personalisasi, atau deteksi anomali
  • Familiar dengan praktik pengembangan perangkat lunak kolaboratif seperti Git, code review, dan CI/CD untuk pembelajaran mesin
  • Gelar Sarjana atau Magister dalam Ilmu Data, Ilmu Komputer, Statistika, Teknik, atau bidang terkait
  • Menguasai Python, SQL, Jupyter, dan Git
  • Pengalaman menggunakan scikit-learn, XGBoost, LightGBM, serta TensorFlow atau PyTorch tingkat dasar
  • Pengalaman menggunakan Pandas, NumPy, DBT, BigQuery, Snowflake, atau alat data sejenis
  • Pengalaman menggunakan MLflow dan Airflow
  • Pengalaman menggunakan setidaknya satu platform cloud: GCP/Vertex AI, AWS/SageMaker, atau Azure ML
  • Pemahaman kuat tentang evaluasi model, overfitting, bias, varians, cross-validation, dan pengujian A/B
  • Pengalaman menilai ketangguhan, interpretabilitas, dan inklusivitas model menjadi nilai tambah
  • Pengalaman dengan Docker atau Kubernetes menjadi nilai tambah
  • Pengalaman dengan feature store seperti Tecton atau Feast bersifat opsional, tetapi bermanfaat
  • Paparan terhadap deep learning, machine learning graf, NLP, atau reinforcement learning menjadi aset kuat
  • Pengalaman produksi dalam menerapkan dan memantau model pembelajaran mesin, termasuk pelatihan ulang otomatis, logging, dan pelacakan kinerja, sangat dihargai
  • Kemampuan komunikasi yang kuat, termasuk kemampuan menjelaskan topik teknis kompleks kepada audiens teknis dan nonteknis
  • Kesadaran terhadap pertimbangan etis dalam pembelajaran mesin, termasuk keadilan, bias, dan keterjelasan AI

Tunjangan

  • Pengaturan kerja hybrid yang fleksibel
  • Tidak ada kewajiban tetap untuk hadir di kantor bagi karyawan yang berada di dekat kantor
  • Kesempatan mengerjakan proyek inovatif
  • Kesempatan berkembang secara profesional
  • Rekan kerja yang suportif
  • Pekerjaan yang berorientasi pada tujuan
  • Kelompok sumber daya karyawan
  • Kesempatan yang setara bagi semua kandidat dan karyawan
  • Akomodasi selama proses perekrutan dan penilaian bagi kandidat penyandang disabilitas

Lowongan Terkait

Navitus Health Solutions

Eksekutif Senior Layanan Klien, Tunjangan Farmasi

Navitus Health Solutions
1.001 – 5.000 Karyawan
AsuransiKonsultasiLayanan kesehatan

Kelola akun tunjangan farmasi yang kompleks untuk Navitus Health Solutions, susun strategi klien, dan dukung retensi. Temukan peluang untuk memperluas layanan serta meningkatkan biaya, layanan, dan hasil kesehatan.

Buka
Hoffmann.Recruiting & More

Manajer Senior Penjualan Acara, Frankfurt

Hoffmann.Recruiting & More

Pimpin penjualan konferensi dan acara di venue eksklusif di Frankfurt, bimbing tim penjualan, dan kembangkan hubungan dengan klien. Fokus pekerjaan ini mencakup pemanfaatan venue, konsep acara, serta seluruh proses penjualan dari pencarian prospek hingga tindak lanjut setelah acara.

Buka
The Duke of Edinburgh's Award

Asisten Dukungan Bisnis, Acara, dan Duta

The Duke of Edinburgh's Award
201 – 500 Karyawan
AmalPendidikan

Memberikan dukungan administrasi acara, mengoordinasikan pemasok dan perjalanan, serta menanggapi pertanyaan untuk The Duke of Edinburgh’s Award. Peran hibrida di Inggris ini berbasis di rumah, dengan kehadiran mingguan di kantor Reading.

Buka