Benevity는 사회적 영향에 주력하는 엔터프라이즈 SaaS 기업입니다. Benevity Enterprise Impact Platform은 대규모 조직이 직원 기부, 기부금 매칭, 급여 기부, 자원봉사, 보조금, 직원 그룹, 챌린지 및 영향력 보고를 하나의 시스템에서 관리할 수 있도록 지원합니다. 또한 글로벌 자금 지급, 비영리 단체 실사, 규정 준수 및 위험 통제를 지원하며, AI 기반 자동화를 통해 프로그램 운영과 성과 측정을 간소화하도록 설계되었습니다. B2B 소프트웨어, SaaS 또는 사회적 영향 기술 분야의 직무를 탐색하는 전문가에게 Benevity는 직장 프로그램을 자선단체 및 측정 가능한 지역사회 성과와 연결하는 제품을 만드는 데 참여할 기회를 제공합니다.
Benevity 시니어 데이터 및 AI 과학자—토론토 하이브리드 근무
Benevity의 사회적 영향력 SaaS 플랫폼을 위한 머신러닝 모델, 분석 및 AI 프로토타입을 개발하는 시니어 데이터 및 AI 과학자입니다. 이 직무는 프로덕션 모델, 고객 경험 및 자동화에 중점을 둡니다.
설명
- 추천, 예측 및 분류를 위한 머신러닝 및 통계 모델 구축
- 데이터를 탐색하고 특성을 설계하며 모델 학습 및 평가를 위한 데이터셋 전처리
- 적절한 지표로 모델 성능을 평가하고 실험을 통해 접근 방식을 개선
- 데이터 분석가 및 제품 이해관계자와 협업하여 사용 사례를 명확히 하고 성공 기준 수립
- 자연어 처리, 표현 학습 및 시계열 예측 방법을 프로토타이핑하고 벤치마킹
- 고급 분석, 세분화 및 통계 분석을 통해 실행 가능한 인사이트 도출
- 부서 간 팀에 연구 결과와 모델 결과 발표
- A/B 테스트 및 모델 검증 활동 지원
- 배포 후 모델 상태와 비즈니스 KPI를 모니터링하는 대시보드 및 모니터링 도구 제작
- 제품 및 AI 엔지니어링 팀과 협업하여 모델을 배포하고 백엔드 서비스 및 API와 연결
- 버전 관리 및 문서화 표준을 사용해 재현 가능한 학습 파이프라인과 노트북 구축
- 재사용 가능한 모델 구성 요소 및 피처 스토어 개발 지원
- 데이터, 머신러닝 및 AI 생태계의 발전을 모니터링하고 새로운 도구와 프레임워크 평가
- 문서화 및 내부 도구를 통해 팀의 효율성과 투명성 향상
지원 자격
- 데이터 과학, 머신러닝 엔지니어링 또는 응용 AI 분야에서 4~6년의 경력. SaaS 또는 기술 제품 환경 경험 우대
- 스코어링, 개인화 또는 이상 탐지를 비롯해 고객 대상 또는 비즈니스에 영향을 미치는 모델 개발 경험
- 머신러닝에 Git, 코드 리뷰, CI/CD와 같은 협업 소프트웨어 개발 방식 적용 경험
- 데이터 과학, 컴퓨터 과학, 통계학, 공학 또는 관련 분야의 학사 또는 석사 학위
- Python, SQL, Jupyter 및 Git 숙련도
- scikit-learn, XGBoost, LightGBM 및 기본적인 TensorFlow 또는 PyTorch 사용 경험
- Pandas, NumPy, DBT, BigQuery, Snowflake 또는 이에 준하는 데이터 도구 사용 경험
- MLflow 및 Airflow 사용 경험
- GCP/Vertex AI, AWS/SageMaker 또는 Azure ML 중 하나 이상의 클라우드 플랫폼 사용 경험
- 모델 평가, 과적합, 편향, 분산, 교차 검증 및 A/B 테스트에 대한 높은 이해도
- 모델 견고성, 해석 가능성 및 포용성을 평가한 경험 우대
- Docker 또는 Kubernetes 경험 우대
- Tecton 또는 Feast와 같은 피처 스토어 경험은 선택 사항이지만 보유 시 유리
- 딥러닝, 그래프 머신러닝, 자연어 처리 또는 강화학습 경험은 큰 강점
- 자동 재학습, 로깅 및 성능 추적을 포함한 머신러닝 모델의 프로덕션 배포 및 모니터링 경험을 높이 평가
- 기술 및 비기술 대상에게 복잡한 기술 주제를 설명할 수 있는 뛰어난 커뮤니케이션 능력
- 공정성, 편향 및 AI 설명 가능성을 포함한 머신러닝의 윤리적 고려 사항에 대한 인식
복리후생
- 유연한 하이브리드 근무 방식
- 사무실 인근에 거주하는 직원에게 고정된 사무실 출근 요건 없음
- 혁신적인 프로젝트에 참여할 기회
- 전문적 성장 기회
- 서로 돕는 동료
- 목적 지향적인 업무
- 직원 리소스 그룹
- 모든 지원자와 직원에게 동등한 기회
- 채용 및 평가 과정 전반에 걸쳐 장애가 있는 지원자를 위한 편의 제공