Benevity
Benevity
501 – 1,000 Pekerja
B2BImpak sosialSaaS
Benevity ialah syarikat SaaS perusahaan yang memberi tumpuan kepada impak sosial. Benevity Enterprise Impact Platform membantu organisasi besar mengurus pemberian oleh pekerja, padanan derma, pemberian melalui senarai gaji, kerja sukarela, geran, kumpulan pekerja, cabaran, dan pelaporan impak dalam satu sistem. Platform ini turut menyokong penyaluran dana global, usaha wajar organisasi bukan untung, pematuhan, dan kawalan risiko, dengan automasi berasaskan AI yang direka untuk memudahkan pentadbiran serta pengukuran program. Bagi golongan profesional yang meneroka peranan dalam perisian B2B, SaaS, atau teknologi impak sosial, Benevity menawarkan peluang untuk mengusahakan produk yang menghubungkan program tempat kerja dengan organisasi amal dan hasil komuniti yang boleh diukur.

Saintis Kanan Data dan AI di Benevity — Toronto Hibrid

Saintis Kanan Data dan AI yang membangunkan model pembelajaran mesin, analitik dan prototaip AI untuk platform SaaS berimpak sosial Benevity. Peranan ini memberi tumpuan kepada model pengeluaran, pengalaman pelanggan dan automasi.

Penerangan

  • Membangunkan model pembelajaran mesin dan statistik untuk pengesyoran, ramalan dan pengelasan
  • Meneroka data, mereka bentuk ciri dan memproses set data terlebih dahulu untuk latihan serta penilaian model
  • Menilai prestasi model dengan metrik yang sesuai dan memperhalus pendekatan melalui eksperimen
  • Bekerjasama dengan penganalisis data dan pihak berkepentingan produk untuk menjelaskan kes penggunaan serta menetapkan kriteria kejayaan
  • Membina prototaip dan menanda aras kaedah dalam NLP, pembelajaran perwakilan dan peramalan siri masa
  • Menghasilkan cerapan yang boleh diambil tindakan melalui analitik lanjutan, pembahagian segmen dan analisis statistik
  • Membentangkan dapatan dan hasil model kepada pasukan rentas fungsi
  • Menyokong ujian A/B dan aktiviti pengesahan model
  • Mencipta papan pemuka dan alat pemantauan untuk kesihatan model selepas penggunaan serta KPI perniagaan
  • Bekerjasama dengan pasukan produk dan kejuruteraan AI untuk menggunakan model serta menghubungkannya dengan perkhidmatan backend dan API
  • Membina saluran paip latihan dan buku nota yang boleh dihasilkan semula menggunakan piawaian pemversian dan dokumentasi
  • Membantu membangunkan komponen model dan gedung ciri yang boleh digunakan semula
  • Memantau perkembangan dalam ekosistem data, pembelajaran mesin dan AI serta menilai alat dan rangka kerja baharu
  • Meningkatkan kecekapan dan ketelusan pasukan melalui dokumentasi serta alat dalaman

Keperluan

  • Pengalaman 4–6 tahun dalam sains data, kejuruteraan pembelajaran mesin atau AI gunaan, sebaik-baiknya dalam persekitaran produk SaaS atau teknologi
  • Pengalaman membangunkan model yang menghadap pelanggan atau memberi kesan kepada perniagaan, termasuk pemarkahan, pemperibadian atau pengesanan anomali
  • Biasa dengan amalan pembangunan perisian kolaboratif seperti Git, semakan kod dan CI/CD untuk pembelajaran mesin
  • Ijazah Sarjana Muda atau Sarjana dalam Sains Data, Sains Komputer, Statistik, Kejuruteraan atau bidang berkaitan
  • Mahir menggunakan Python, SQL, Jupyter dan Git
  • Pengalaman dengan scikit-learn, XGBoost, LightGBM serta asas TensorFlow atau PyTorch
  • Pengalaman dengan Pandas, NumPy, DBT, BigQuery, Snowflake atau alat data yang setanding
  • Pengalaman dengan MLflow dan Airflow
  • Pengalaman menggunakan sekurang-kurangnya satu platform awan: GCP/Vertex AI, AWS/SageMaker atau Azure ML
  • Pemahaman kukuh tentang penilaian model, overfitting, bias, varians, pengesahan silang dan ujian A/B
  • Pengalaman menilai keteguhan, kebolehinterpretasian dan keterangkuman model merupakan kelebihan
  • Pengalaman dengan Docker atau Kubernetes merupakan kelebihan
  • Pengalaman dengan gedung ciri seperti Tecton atau Feast adalah pilihan, tetapi bermanfaat
  • Pendedahan kepada pembelajaran mendalam, pembelajaran mesin graf, NLP atau pembelajaran pengukuhan merupakan aset yang besar
  • Pengalaman produksi dalam menggunakan dan memantau model pembelajaran mesin, termasuk latihan semula automatik, pengelogan dan penjejakan prestasi, amat dihargai
  • Kemahiran komunikasi yang kukuh, termasuk keupayaan menerangkan topik teknikal yang kompleks kepada khalayak teknikal dan bukan teknikal
  • Kesedaran tentang pertimbangan etika dalam pembelajaran mesin, termasuk keadilan, bias dan kebolehjelasan AI

Faedah

  • Pengaturan kerja hibrid yang fleksibel
  • Tiada keperluan tetap untuk hadir di pejabat bagi pekerja yang berada berdekatan pejabat
  • Peluang mengusahakan projek inovatif
  • Peluang pertumbuhan profesional
  • Rakan sekerja yang menyokong
  • Kerja yang didorong oleh tujuan
  • Kumpulan sumber pekerja
  • Peluang yang sama untuk semua calon dan pekerja
  • Kemudahan sepanjang proses pengambilan dan penilaian bagi calon kurang upaya

Pekerjaan Berkaitan

Financial Conduct Authority

Juruaudit Dalaman Kanan

Financial Conduct Authority

Memimpin audit merentasi fungsi kawal selia, operasi dan korporat Financial Conduct Authority, serta membimbing pasukan dari perancangan hingga pelaporan. Menasihati pemimpin kanan tentang risiko, kawalan dan penambahbaikan praktikal untuk pengawal selia kewangan UK.

Buka
Comagine Health

Akauntan – Comagine Health (Hibrid, Oregon)

Comagine Health

Urus lejar am, akaun belum terima, akaun belum bayar dan pelaporan kewangan di Comagine Health, sebuah organisasi perundingan penjagaan kesihatan bukan untung. Peranan ini kebanyakannya dilakukan dari jarak jauh, dengan sokongan perakaunan di pejabat setiap minggu.

Buka