Z1 Tech
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51 – 200 Dipendenti
ConsulenzaMarketingMedia
Z1 Tech è un’azienda orientata alla tecnologia che opera all’intersezione tra media digitali, pubblicità, marketing e consulenza. Le sue soluzioni supportano la fruizione di contenuti digitali e le campagne dei brand, con oltre 5 petabyte di contenuti in streaming distribuiti attraverso la sua piattaforma e i suoi servizi. Fondata nel 2015, Z1 Tech opera con un team creativo e collaborativo negli Stati Uniti, nell’area APAC e in Europa, sviluppando approcci moderni e pratici alle sfide dei media digitali.

Ricercatore quantitativo — Ibrido a Vancouver

Ricercatore quantitativo presso Z1 Tech, responsabile dello sviluppo e dell’ottimizzazione di modelli di trading algoritmico per strategie sui mercati finanziari. Il ruolo combina l’analisi di set di dati, il monitoraggio di sistemi in produzione e la ricerca sugli investimenti.

Descrizione

  • Ricercare modelli quantitativi per strategie di trading su diverse classi di attività
  • Analizzare grandi set di dati per individuare schemi, tendenze e potenziali opportunità di investimento
  • Progettare, sottoporre a backtesting e ottimizzare modelli di trading algoritmico per migliorare le prestazioni e gestire il rischio
  • Collaborare con i colleghi per perfezionare gli algoritmi di trading in risposta alle condizioni di mercato e alle nuove ricerche
  • Monitorare i sistemi di trading in produzione per verificarne il funzionamento efficiente e accurato in tempo reale
  • Seguire gli sviluppi del mercato, gli strumenti finanziari e i metodi quantitativi emergenti per rafforzare le strategie di trading
  • Documentare i metodi di ricerca, le ipotesi dei modelli e le metriche delle prestazioni per una revisione e un miglioramento continui

Requisiti

  • Esperienza professionale nella ricerca nei servizi finanziari, in particolare nell’investment banking o nella gestione patrimoniale
  • Solida preparazione in ambito finanziario, con conoscenze di strategie di investimento, analisi del rischio e modellazione quantitativa
  • Competenze avanzate in matematica e analisi statistica, con padronanza di Python, R o MATLAB
  • La familiarità con i mercati finanziari, gli strumenti finanziari e le piattaforme di trading costituisce un elemento preferenziale
  • Capacità di valutare set di dati complessi e creare soluzioni per affrontare sfide legate agli investimenti
  • L’esperienza nello sviluppo o nell’implementazione di sistemi di trading algoritmico costituisce un elemento preferenziale

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